J Statistika Vol. 15, No. 1, (2022), Hal. 147 - 151 www.unipasby.ac.id Putri Fardha Asa Oktavia Hans 1 , Ardi Kurniawan 2 , Sediono 3 , Elly Ana 4 , M. Fariz Fadillah Mardianto 5 / J Statistika Vol. 15, No. 1, (2022) 147 Estimasi Interval Kredibel Distribusi Normal Terpotong Kiri pada Data Waktu Sembuh Pasien Covid-19 Putri Fardha Asa Oktavia Hans (1) , Ardi Kurniawan (2) , Sediono (3) , Elly Ana (4) , M. Fariz Fadillah Mardianto (5) Universitas Airlangga Kampus C Mulyorejo Telp./Fax. (031) 5915551 Surabaya 60115 e-mail: putri.fardha.asa-2018@fst.unair.ac.id, ardi-k@fst.unair.ac.id, sediono101@gmail.com, elly-a@fst.unair.ac.id, dan m.fariz.fadillah.m@fst.unair.ac.id. ABSTRAK Pandemi Covid-19 dinyatakan sebagai Public Health Emergency of International Concern yaitu wabah global yang berisiko mengancam kesehatan masyarakat seluruh dunia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi interval kredibel dari distribusi normal terpotong kiri. Estimasi interval kredibel adalah estimasi interval dengan menggunakan metode Bayesian. Hasil estimasi interval kredibel yang didapatkan memiliki bentuk implisit yaitu bentuk persamaan yang tidak mudah untuk diselesaikan sehingga diselesaikan dengan pendekatan numerik yaitu integrasi komputasi dengan menggunakan bantuan software Mathematica. Hasil estimasi yang diperoleh diterapkan pada waktu sembuh pasien Covid-19 dari Puskesmas Jemursari Surabaya pada rentang bulan Desember 2020 sampai Februari 2021. Melalui pemotongan kiri, proses estimasi parameter hanya menggunakan data yang lebih dari 10 hari, sehingga didapat 37 data dari total 45 data. Kesimpulan yang diperoleh adalah waktu sembuh pasien Covid-19 di Puskesmas Jemursari mempunyai rata-rata antara 10.583 hari sampai dengan 11.087 hari dan variansi antara 1.706 hari sampai dengan 1.772 hari. Kata kunci : distribusi normal, metode bayesian, prior jeffrey’s, terpotong kiri. ABSTRACT The Covid-19 pandemic has been declared a Public Health Emergency of International Concern, which is a global pandemic that threatens public health throughout the world. The purpose of this study was to estimate the credible interval of the left truncated normal distribution. Credible interval estimation is interval estimation using Bayesian method. The results of the estimated credible intervals obtained have an implicit form or an equation that is not easy to solve so that they are solved by using a numerical computational integral approach using Mathematica software. The results of this study were applied to the recovery time of Covid-19 patients from the Jemursari Health Center Surabaya in the range of December 2020 to February 2021. Through left cutting, the parameter estimation process only uses data that is more than 10 days, so that 37 data is obtained from a total of 45 data. The conclusion is that the recovery time of Covid-19 patients at the Jemursari Health Center has an average of 10.583 days to 11.087 days and a variance between 1.706 days to 1.772 days. Keywords : normal distribution, bayesian method, jeffrey’s prior, left truncated. 1. PENDAHULUAN Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) menjadi wabah global yang menghampiri seluruh aspek kehidupan, khususnya aspek kesehatan manusia. Pemerintah di seluruh negara sedang berjuang untuk keluar dari wabah Covid-19 (Agustino, 2020). Ketua Perhimpunan Rumah Sakit Indonesia Jawa Timur, dr. Dodo Anondo menyampaikan bahwa terjadinya lonjakan kasus pada gelombang II Covid-19 pada bulan Januari 2021 membuat beberapa rumah sakit overload sehingga diberlakukan sistem tutup sementara. Sistem layanan rumah sakit yang overload bisa membahayakan keselamatan masyarakat yang tidak tertangani oleh tenaga medis. Beberapa upaya penanganan yang dilakukan pemerintah adalah dengan membuka rumah sakit lapangan, menambah tempat isolasi, hingga mempercepat vaksinasi. Selain itu, penting adanya estimasi terkait waktu