Recommandation personnalisée des ressources dans une communauté de pratique de e-learning Une approche à base de filtrage hybride Lamia Berkani* — Omar Nouali** — Azeddine Chikh*** * Département Informatique, Faculté Electronique et Informatique, USTHB BP 32 El-Alia 16111, Bab-Ezzouar, Alger, Algérie lberkani@usthb.dz, l_berkani@hotmail.com ** Division de Recherche en Théorie et Ingénierie des Systèmes Informatiques, CERIST, Rue des Frères Aissiou, Ben Aknoun, Alger, Algérie. onouali@cerist.dz *** Information Systems Department, College of Computer and Information Sciences, King Saud University az_chikh@ksu.edu.sa RÉSUMÉ. Nous présentons dans cet article une approche de recommandation personnalisée de ressources pédagogiques dans une Communauté de Pratique de E-learning (CoPE). Notre approche se base sur les objectifs et les besoins de ces membres ainsi que sur leur feedback sur les différentes ressources existantes dans la mémoire de la CoPE pour la prédiction de la liste de recommandation. La liste des ressources recommandées est obtenue en utilisant un ensemble de stratégies de recommandation utilisant principalement les approches de filtrage à base de contenu et collaboratif, appliquées séparément ou en combinaison. Un prototype d’application a été développé et les premiers tests et expérimentations sur une CoPE des enseignants universitaires montrent son intérêt pour ses membres. ABSTRACT. We present in this paper a personalized recommendation approach of learning resources within a Community of Practice of E-learning (CoPE). Our approach is based on the objectives and needs of members as well as their feedback on the existing learning resources. The suggested list of resources is obtained using a set of recommendation strategies using the content-based filtering and collaborative approaches, applied separately or in combination. A prototype has been developed and the first experimentations show its advantage and benefit for its members. MOTS-CLÉS: Communauté de Pratique de e-learning, système de recommandation personnalisé, filtrage d’information, ressource pédagogique, profil utilisateur. KEYWORDS: Communities of Practice of e-learning, personalized recommendation system, information filtering, learning resource, user profile.