UTILIZACIÓN DE IMÁGENES PROCEDENTES DE VEHÍCULOS AÉREOS NO TRIPULADOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE CUBIERTAS VEGETALES ARVENSES EN ZONAS DE CULTIVOS DE OLIVAR. ESTUDIO DE CASO: LA SIERRA DE LAS NIEVES (MÁLAGA) F. J. Lima-Cueto 1 , F. B. Galacho-Jiménez 2 , R. Blanco-Sepúlveda 3 y M. L. Gómez-Moreno 4 1,2,3,4 Grupo Análisis Geográfico, Departamento de Geografía, Universidad de Málaga. Campus de Teatinos, s/n, 29071 Málaga (España) 1 lima@uma.es, 2 fbgalacho@uma.es, 3 rblanco@uma.es, 4 geolugom@uma.es RESUMEN En la reforma de 2003, la Política Agraria Común (PAC) estableció con arreglo al artículo 93 (Regl. (UE) Nº 1306/2013) una serie de normas de condicionalidad entre las que se encuentran las Buenas Condiciones Agrarias y Medioambientales (BCAM). En concreto, para este trabajo se atienden a aquellas que tiene especial relación con el suelo y la reserva de carbono (BCAM 4, 5 Y 6). La aplicación prolongada de determinados sistemas de manejo del suelo en la mayoría de las explotaciones de olivar ha dado lugar a fuertes procesos erosivos que están contribuyendo al progresivo agotamiento del suelo. Esto es especialmente significativo en los entornos de clima mediterráneo áridos o semiáridos. Tal es el caso en el área de estudio, dónde trabajos previos han demostrado la relación inversamente proporcional entre el mantenimiento de las cubiertas vegetales arvenses y el grado de erosión del suelo. El objetivo de este trabajo es explorar la aplicabilidad de las imágenes de alta resolución obtenidas por VANT (vehículo aéreo no tripulado) para detectar el cubrimiento del suelo por cubiertas vegetales arvenses en estas zonas a escala de parcela. Con esta finalidad se ha utilizado un procedimiento de categorización de las imágenes basado métodos de clasificación digital. Se espera que los resultados permitan verificar la capacidad de las imágenes suministradas por estos dispositivos para la detección del cubrimiento del suelo en dichas zonas con procesos de clasificación de la imagen y, con ello, verificar que se puedan realizar propuestas metodológicas válidas en base a ellas. Palabras clave: PAC; Olivar; Cubierta Vegetal; Gestión de Suelos; Teledetección; VANT. ABSTRACT In the 2003 reform, the Common Agricultural Policy (CAP) established, in accordance with Article 93 (Regl. (EU) No. 1306/2013) a series of conditionality rules, including the Good Agricultural and Environmental Conditions (BCAM). . Specifically, this work deals with those that have a special relationship with the soil and the carbon reserve (BCAM 4, 5 and 6). The prolonged application of certain systems of soil management in most of the olive groves has led to strong erosive processes that are contributing to the progressive depletion of the soil. This is especially significant in arid or semi-arid Mediterranean climate environments. Such is the case in the study area, where previous work has shown the inversely proportional relationship between the maintenance of weed vegetation cover and the degree of soil erosion. The objective of this work is to explore the applicability of the high-resolution images obtained by UAV (unmanned aerial vehicle) to detect the covering of the ground by weed vegetation covers in these areas at plot scale. For this purpose, a procedure for categorizing images based on digital classification methods has been used. It is expected that the results allow to verify the capacity of the images provided by these devices for the detection of the ground cover in said areas with processes of classification of the image and, with this, verify that valid methodological proposals can be made based on them. Keywords: CAP; Olive grove; Cover Plant; Soil Management; Remote Sensing; UAVs 1. INTRODUCCIÓN El desarrollo sostenible de la agricultura debe hacer compatible la rentabilidad económica con la conservación medioambiental. La Política Agraria Comunitaria (en adelante, PAC) se hizo eco de ello e 1