Dimensi Utama Teknik Sipil, Vol.8 No.1 April 2021 DOI: 10.9744/duts.8.1.78-95 78 OPTIMASI BIAYA PONDASI BORED PILE DENGAN METODE METAHEURISTIK Leonard Chandra 1 ,Christian Yoga Pramono 2 , Doddy Prayogo 3 , dan Y. T. Teddy Susanto 4 1,2 Mahasiswa Program Studi Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra, Surabaya 3,4 Dosen Program Studi Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra, Surabaya 1 b11170112@john.petra.ac.id, 2 b11170169@john.petra.ac.id, 3 prayogo@petra.ac.id, 4 tsusanto53@gmail.com ABSTRAK: Pondasi adalah bagian dari struktur bangunan yang berfungsi meneruskan beban struktur atas ke lapisan tanah dengan aman. Sementara pondasi dalam digunakan apabila lapisan tanah keras terletak jauh di bawah permukaan tanah. Untuk mendapatkan desain pondasi dalam yang optimal, terdapat tiga kriteria penting yang harus diperhatikan yaitu ultimate limit state (ULS), serviceability limit state (SLS), dan ekonomis. Penggunaan metode optimasi yang baik dapat membantu menghasilkan dimensi pondasi yang optimal dan ekonomis namun tetap memenuhi syarat aman. Penelitian-penelitian sebelumnya mengindikasikan bahwa metode metaheuristik dapat digunakan sebagai alternatif yang mampu menyelesaikan permasalahan optimasi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode metaheuristik particle swarm optimization (PSO) dan symbiotic organisms search (SOS) untuk menyelesaikan permasalahan optimasi pondasi dalam. Pada penelitian ini, optimasi pondasi dalam dilakukan terhadap pondasi bored pile untuk studi kasus bangunan empat lantai dan bangunan sembilan lantai. Hasil penelitian menunjukkan metode metaheuristik mampu menemukan dimensi pondasi bored pile yang optimal. Kata kunci: optimasi, pondasi dalam, metaheuristik, ekonomis ABSTRACT: Foundation is part of the building structure to transfer the load from upper structure to a soil layer. A deep foundation is used when the hard soil layer is located far below the soil surface. To design an optimal and economical deep foundation that still meet the safety requirements, ultimate limit state (ULS), serviceability limit state (SLS), and economic are required. Previous studies indicate that metaheuristic methods can be used as an alternative to solve existing optimization problems. Therefore, this study uses metaheuristic methods, that is, particle swarm optimization (PSO) and symbiotic organism search (SOS) to solve the optimization of deep foundation. In this study, the optimization was carried out for case studies of four- and nine-story buildings which used bored pile foundation. The results showed that the metaheuristic methods werer able to find the optimal deep foundation dimensions. Keywords: optimization, deep foundation, metaheuristic, economic