Med Clin (Barc). 2007;128(18):715-8 715 Utilidad de los índices pronósticos de morbimortalidad en pacientes hospitalizados Sr. Editor: Hemos leído con interés el trabajo de Pérez Bocanegra et al 1 . Este espléndido es- tudio muestra que los índices pronósticos son útiles para mejorar el conocimiento predictivo sobre la mortalidad y, por tanto, mejorar el tra- tamiento y el objetivo terapéutico hacia los pa- cientes. No obstante, nos gustaría llamar la atención sobre la utilidad de las predicciones de morbilidad, ya que éstas, con frecuencia, se relacionan o son la causa principal de mor- talidad 2 . Por un lado, consideramos que ha- bría sido acertado tener en cuenta si los pa- cientes incluidos en el estudio han recibido únicamente tratamiento conservador o han sido intervenidos quirúrgicamente, ya que el estudio de este punto habría enriquecido el análisis estadístico y probablemente las con- clusiones. Lo mismo ocurre con otros aspectos que no se han tenido en cuenta, como son los pacientes menores de 70 años y la cuantifica- ción por meses, hasta el año, de la mortalidad, con el fin de intentar mejorar y ampliar la apli- cabilidad de este índice pronóstico. Por otro lado, consideramos acertadas las recomenda- ciones que los autores establecen al final del artículo, en cuanto a continuar desarrollando índices y escalas de riesgo, así como facilitar su uso en los servicios hospitalarios al alta, pero para ello es necesario que sean de fácil y rápida aplicación, además de ser precisas y eficaces para el objetivo que se concibieron. En un estudio que desarrollamos en el Hospi- tal General Universitario J.M. Morales Mese- guer de Murcia, tratamos de demostrar la utili- dad del índice de riesgo de morbimortalidad POSSUM 3,4 (Physiological and Operative Seve- rity Score for the enUmeration of Mortality and Morbidity) en nuestros pacientes quirúrgicos. Para ello, comparamos los resultados en cuan- to a morbimortalidad predichos por la escala con los observados en la realidad desde el día de la intervención quirúrgica hasta el primer mes postoperatorio. Este índice incluye varia- bles intraoperatorias, analíticas y electrocardio- gráficas de fácil obtención en el momento del alta. Una vez que se obtienen las puntuacio- nes, se calcula el riesgo predicho de mortali- dad y morbilidad mediante 2 ecuaciones sen- cillas 5 . Entre el 1 de octubre de 2004 y el 31 de octu- bre de 2005 se han recogido, de forma pros- pectiva, los parámetros relativos al sistema POSSUM de todos los pacientes intervenidos por laparotomía programada y urgente en nuestro departamento. Finalmente, se incluyó en el estudio a 210 pacientes, con una edad media de 65,3 años (rango: 17-94 años). La distribución por sexos fue de 126 varones (60%) y 84 mujeres (40%). Se ha excluido del estudio a los pacientes compartidos o deriva- dos a otros servicios, y a los que no se ha po- dido realizar el seguimiento, en consultas ex- ternas, tras el alta hospitalaria. El estudio estadístico se realizó con el programa Micro- soft Excel ® (Microsoft Corporation, Redmond, Washington, EE.UU.). Se calcularon las razo- nes de mortalidad y morbilidad observada (O) y esperada (E) (ratio O:E); ratio = 1 (correla- ción perfecta entre lo esperado y lo observa- do); menor de 1 (resultados obtenidos mejores que los esperados), y mayor de 1 (resultados obtenidos peores que los esperados). Para eva- luar la bondad de la prueba, se calculó el área bajo la curva (ABC) tanto para mortalidad como para morbilidad, con sus intervalos de confian- za (IC) del 95%, mediante las curvas ROC (Re- ceiver Operating Characteristic). Para determi- nar si había diferencias estadísticamente significativas entre los resultados obtenidos y los esperados, se aplicó el test exacto de Fisher. Los resultados del estudio se recogen en la ta- bla 1. Hubo diferencias significativas entre la mortalidad global predicha por el sistema POSSUM y la observada (p = 0,000017). Al analizarla por grupos de riesgo atribuible por el Sistema POSSUM, no se obtuvieron diferen- cias significativas en ninguno de ellos, excepto en el de riesgo < 20% (p = 0,000010), en el que el POSSUM sobreestimó la mortalidad. El ABC para mortalidad fue de 0,778 (intervalo de confianza [IC] del 95%, 0,678-0,878). La ratio O:E global para morbilidad fue de 1,2, sin que hubieran diferencias significativas entre la observada y la esperada (p = 0,09). En el aná- lisis por grupos de riesgo atribuible no hubo diferencias significativas. El ABC para morbili- dad fue de 0,672 (IC del 95%, 0,612-0,732). De este estudio podemos concluir que el índi- ce POSSUM es útil para valorar la morbimorta- lidad en nuestros pacientes, ya que su aplica- ción es fácil y rápida, y además nos permite realizar el seguimiento de nuestra práctica clí- nica y valorar nuestros resultados y las causas, tanto de los éxitos como de los fracasos tera- péuticos, por lo que recomendamos su inclu- sión en la cartera de servicios de cada depar- tamento de forma individual o combinada con otros índices de fácil aplicación 1,6 . Álvaro Campillo-Soto, Benito Flores-Pastor, Víctor Soria-Aledo y José Luis Aguayo-Albasini Sección de Cirugía General. Servicio de Cirugía General y Digestiva. Hospital General Universitario J.M. Morales Meseguer. Murcia. España. 1. Pérez Bocanegra M, Villegas E, Gualar A, Rosado R, Barbé J, Vilardell Tarrés M. Utilidad de un nue- vo índice pronóstico de mortalidad tras el alta hos- pitalaria en pacientes mayores de 70 años. Med Clin (Barc). 2006;127:492-3. 2. Vallés E, Martí V, Noguero M, Guindo J, Domín- guez de Rozas JM. Pronóstico de los pacientes in- gresados en una unidad coronaria después de la recuperación de una muerte súbita de causa car- díaca fuera del hospital. Med Clin (Barc). 2006; 126:281-5. 3. Copeland GP, Jones D, Walters M. POSSUM: a scoring system for surgical audit. Br J Surg. 1991; 78:355-60. 4. Copeland G. The POSSUM System of Surgical Au- dit. Arch Surg. 2002;137:15-9. 5. Mohil RS, Bhatnagar D, Bahadur L, Rajneesh, Dev DK, Magan M. POSSUM and P- POSSUM for risk-adjusted audit of patients undergoing emer- gency laparotomy. Br J Surg. 2004;91:500-3. 6. Alberquilla S, González C. Sistemas de informa- ción y medida del producto sanitario. En: Ruiz P, Alcalde J, Landa J, editores. Gestión Clínica en Ci- rugía. Madrid: Arán Ediciones SL; 2005. p. 43-89. Tratamiento reductor con radioyodo en el bocio multinodular Sr. Editor: El tratamiento médico con fárma- cos antitirodeos y/o levotiroxina es insatisfacto- rio para los pacientes con bocio multinodular no tóxico (BMNT) 1 . Asimismo, un estudio rea- lizado con anastrozol (inhibidor no esteroideo de la aromatasa que inhibe la conversión peri- férica de testosterona en estradiol), concluye que este fármaco no disminuye el tamaño del BMNT 2 . Desde el año 1970, el tratamiento con radioyodo reemplazó en la mayoría de los ca- sos a la cirugía, la cual se reserva para niños y pacientes con bocios sumamente grandes, síntomas compresivos o motivos estéticos. La capacidad única del tiroides para almacenar yodo lo convierte en un blanco natural para este tratamiento 1 . La necesidad de tratamiento para el BMNT resulta del crecimiento de nódulos tiroideos durante décadas y de la po- sibilidad de compresión traqueal y empeora- miento de la función respiratoria. Una vez establecida la indicación de tratamiento defini- tivo para el BMNT, la elección entre resección y tratamiento con radioyodo debe basarse en el volumen del bocio, la gravedad de los sínto- mas, la ocupación tiroidea, la edad, la comor- bilidad, las resecciones previas del bocio, la profesión de los pacientes y la voluntad de és- CARTAS CIENTÍFICAS 182.001 TABLA 1 Comparación entre mortalidad y morbilidad prevista por el índice POSSUM y la observada en la práctica clínica Mortalidad Morbilidad Mortalidad N.º pacientes N.º pacientes Mortalidad Ratio (0:E) Morbilidad N.º pacientes N.º pacientes Morbilidad Ratio (0:E) prevista (%) previstos con observada prevista (%) previstos con observada mortalidad morbilidad < 20 162 16 0 0 < 20 76 8 13 1,6 20-39 36 8 3 0,3 20-39 52 10 13 1,2 40-59 12 4 2 0,5 40-59 34 14 22 1,6 60-79 0 0 0 0 60-79 10 6 6 1 80-100 0 0 0 0 80-100 38 30 28 0,9 Total 210 28 5 0,2 Total 210 68 81 1,2 186.032 E: mortalidad y morbilidad esperadas; O: mortalidad y morbilidad observadas.