Jurnal INFORMA Politeknik Indonusa Surakarta P-ISSN : 2442-7942, E-ISSN 2716-5051 Vol. 6 Nomor 1 Juni 2020 46 ANALISA SENTIMEN TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI PADA PROMOSI WISATA MUSEUM SANGIRAN KABUPATEN SRAGEN Yoga Dwi Pambudi 1) , Wing Wahyu Winarno 2) , Andi Sunyoto 3) Magister Teknik Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta yoga.pambudi@students.amikom.ac.id 1) , wing@amikom.ac.id 2) , andi@amikom.ac.id 3) Abstrak Museum Sangiran merupakan tempat wisata andalan di Kabupaten Sragen yang sudah terkenal dalam kanca nasional hingga internasional. Dalam rangka membangun minat dan mempengaruhi niat wisatawan dalam meningkatkan kunjungan wisata di Museum Sangiran maka, diperlukan berbagai macam strategi untuk menyampaikan pesan promosi wisata pada masyarakat. Perkembangan teknologi informasi yang semakin meningkat drastis di era Revolusi Industri 4.0 saat ini sangat berpengaruh dalam berbagai hal termasuk dalam bidang pariwisata dengan memanfaatkan sosial media twitter sebagai jalur promosi. Dalam sosial media twitter terdapat banyak opini yang berisikan pendapat, pikiran maupun kritikan dari para pengguna. Pada penelitian ini berfokus pada opini yang muncul mengenai keadaan dan pelayanan di Kawasan wisata Museum Sangiran Kabupaten Sragen dengan menggunakan analisis sentimen data Twitter dengan harapan memperoleh presepsi masyarakat terhadap kualitas pelayanan yang dapat digunakan sebagai bahan tambahan evaluasi pengelolaan kawasan wisata. Penggunaan metode Naive Bayes Classifier (NBC) digunakan untuk klasifikasi serta menerapkan seleksi fitur menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengurangi atribut yang tidak relevan. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dengan seleksi fitur Particle Swarm Optimization (PSO) dengan nilai akurasi sebesar 87,91%. Kata kunci: Twitter, Analisis Sentimen, NBC, PSO, Klasifikasi 1. PENDAHULUAN Menurut (Mayfield, 2008) media sosial adalah mengenai bagaimana menjadi manusia seutuhnya. Manusia dapat menemukan informasi dan inspirasi lebih cepat dari sebelumnya. Ide-ide baru, layanan jasa, model bisnis dan teknologi muncul dan berkembang begitu cepat di media sosial. Peranan media sosial pada kehidupan masyarakat khususnya generasi muda sudah sangat melekat pada kegiatan sehari-hari. Pandangan atau penilaian masyarakat juga sangat mudah digiring melalui sebaran informasi dari sosial media padahal belum diketahui kebenaran informasi tersebut baik itu berupa informasi yang positif, negatif atau bermakna provokatif. Periklanan melalui twitter menawarkan kesempatan bisnis yang memungkinkan terhubungnya pelanggan dan perusahaan membangun hubungan. Jika pelanggan menggunakan twitter maka perusahaan harus berada disana juga. (Gunelius, 2011). Sentimen analisis merupakan sebuah studi komputasi yang berhubungan dengan pendapat dan berorientasi dengan pengolahan bahasa alami (Kumar & Sebastian, 2012). Sedangkan menurut (Dave, dkk, 2003) memaparkan bahwa Sentimen adalah informasi tekstual yang berada di dalam web dan berisi tentang fakta dan opini. Sentimen merupakan pernyataan atau ungkapan subjektif masyarakat yang mencerminkan persepsi seseorang terhadap suatu peristiwa atau kejadian. (Liu, 2011) Dalam proses analisis sentimen pada twitter menggunakan cara pengambilan data dalam jumlah yang besar atau sering disebut dengan Crawling data. Crawling data adalah proses pengambilan sejumlah besar halaman web dengan cepat ke dalam suatu tempat penyimpanan lokal dan mengindeksnya berdasar sejumlah kata kunci. Hal ini sangat membantu dalam penelitian untuk mendapatkan data besar secara daring.