Modelos espaciais, simulações de Monte Carlo e simulações computacionais: possíveis aplicações em estudos populacionais André Braz Golgher Resumo Incialmente o texto apresenta alguns dos modelos espaciais mais utilizados na econometria espacial. São esses o modelo de Manski, com interação endógena dos efeitos da variável dependente, interação exógena das variáveis independentes e correlação dos efeitos dos erros aleatórios de diferentes unidades espaciais, e derivações deste, tais como: o modelo espacial de Durbin (SDM); o modelo de Kelejian-Prucha (SAC); o modelo de erro espacial de Durbin (SDEM); o modelo de lag espacial (SAR); o modelo com lag em X (SLX); o modelo de erro espacial (SEM); e o MQO. Se os dados são gerados por um processo de geração de dados e estimamos um modelo similar sem o termo de lag espacial, endógeno ou exógeno, as estimativas são enviesadas. O texto compara esses diversos modelos teoricamente quanto ao viés de estimação. Em seguida, discute-se teoricamente como escolher um modelo espacial específico de forma empírica, comparando as estratégias geral-específica e específica-geral. Simulações de Monte Carlo apresentam resultados empíricos que ilustram a primeira dessas estratégias.