Corresponding Author : *aceng.k.mutaqin@gmail.com Indexed : Garuda, Crossref, Google Scholar DOI : https://doi.org/10.29313/jrs.v3i1.1944 71/78 Pemodelan Distribusi Poisson-Sujatha pada Data Frekuensi Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia Muhammad Rizq Nafisyah Alam, Aceng Komarudin Mutaqin* Prodi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Islam Bandung, Indonesia. ARTICLE INFO Article history : Received : 19/2/2023 Revised : 25/6/2023 Published : 14/7/2023 Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License. Volume : 3 No. : 1 Halaman : 71 - 78 Terbitan : Juli 2023 ABSTRAK Ada banyak sekali produk asuransi, salah satu produk asuransi yang banyak digunakan adalah asuransi kendaraan bermotor. Data frekuensi klaim yang mengandung masalah overdispersi harus dimodelkan dengan distribusi yang mampu menangani masalah overdispersi. Distribusi campuran Poisson sering digunakan sebagai metode alternatif untuk pemodelan data frekuensi klaim ketika terjadi overdispersi. Distribusi Poisson-Sujatha (PSD) diperkenalkan oleh Shanker pada tahun 2016 sebagai salah satu distribusi campuran Poisson. Metode penaksiran kemungkinan maksimum digunakan untuk menaksir parameter dari distribusi PSD. Uji kecocokan yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji kecocokan Chi-Kuadrat. Bahan penelitian yang digunakan berupa data sekunder frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor hasil pencatatan PT. X kategori 3 (angkutan penumpang yang harga pertanggungannya yang lebih dari Rp. 200.000.000 s.d. Rp. 400.000.000) wilayah 25 (Provinsi Sumatera Utara) pada tahun 2013. Berdasarkan hasil penerapan pada data frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor di PT. X kategori 3 wilayah 25 pada tahun 2013, distribusi PSD cocok untuk memodelkan kasus data frekuensi klaim asuransi kendaraan bermotor. Kata Kunci : Distribusi Poisson-Sujatha; Kendaraan Bermotor; Penaksir Kemungkinan Maksimum. ABSTRACT There are lots of insurance products, one of the insurance products that is widely used is motor vehicle insurance Data frequency claims that contain overdispersion problems must be modeled with distributions that are able to handle overdispersion problems. The mixed Poisson distribution is often used as an alternative method for modeling data frequency claims when overdispersion occurs. The Poisson-Sujatha distribution (PSD) was introduced by Shanker in 2016 as one of the mixed Poisson distributions. The moments of the PSD distribution can be obtained easily by following the simple method introduced by Shanker (2016). The maximum likelihood estimation method is used to estimate the parameters of the PSD distribution. The fit test used in this study was the Chi- Square fit test. The research material used is secondary data on the frequency of motor vehicle insurance claims recorded by PT. X category 3 (passenger transportation whose insured price is more than Rp. 200,000,000 to Rp. 400,000,000) region 25 (North Sumatra Province) in 2013. Based on the results of applying the data on the frequency of motor vehicle insurance claims at PT. X category 3 region 25 in 2013, the PSD distribution is suitable for modeling motor vehicle insurance frequency claims data cases. Keywords : Motor Vehicle; Maximum Likelihood Estimator; Poisson-Sujatha Distribution. @ 2023 Jurnal Riset Ekonomi Syariah Unisba Press. All rights reserved.