Page 1/25 Machine Learning Models and New Computational Tool for the Discovery of Insect Repellents that Interfere with Olfaction Mary Pulgar-Sánchez Universidad Yachay Tech, Hacienda San José Yovani Marrero-Ponce ( ymarrero77@yahoo.es ) Universidad San Francisco de Quito (USFQ), Grupo de Medicina Molecular y Traslacional (MeM&T), Colegio de Ciencias de la Salud (COCSA), Escuela de Medicina, Edicio de Especialidades Médicas Ricardo Hernández-Lambraño Universidad de Salamanca César R. García-Jacas Centro de Investigación Cientíca y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), Ensenada, Baja California, México Felix Martinez-Rios Universidad Panamericana Research Article Keywords: Insect repellent, Olfactory response, Semiochemical, QSAR, Machine learning, Cluster Analysis, WEKA, Molecular descriptors, QuBiLS-MIDAS software, SiLiS-PAPACS software. Posted Date: July 1st, 2022 DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1782095/v1 License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. Read Full License