Modelagem de Uma Ontologia de Contexto no Domínio de Urgência e Emergência Médica Hospitalar Giovanna Cristina de S. Bettin 1 , Heloise Manica P. Teixeira 1 , Rita C. G. Berardi 2 1 Departamento de Informática (DIN) – Universidade Estadual de Maringá (UEM) Av. Colombo, 5790 - UEM - Bloco C56 – Maringá – PR – Brasil 2 Departamento Acadêmico de Informática (DAINF) Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) – Curitiba – Brasil gicbettin@gmail.com, hmpteixeira@uem.br, ritaberardi@utfpr.edu.br Abstract. This paper presents a domain ontology development, based on the electronic whiteboard system, named SHAVI, that was projected to manage operational information about the work performed by the emergency department staff at the University Hospital of Maringá - HUM. The main result is the construction of a contextual knowledge base, developed first in a contextual acquisition phase and then an ontology modeling for medical emergency domain. It is expected that the proposed ontology will contribute to the data quality that are displayed on the electronic whiteboard, which must be correct and up-to-date in the system according to the hospital context, so that the health team can use them with confidence for medical decision. Resumo. Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma ontologia, que teve como base o Sistema de Lousa Eletrônica - SHAVI, projetado para gerenciar informações operacionais do trabalho realizado pela equipe de saúde na unidade de emergência do Hospital Universitário de Maringá – HUM. O principal resultado é a construção de uma base de conhecimentos contextuais, desenvolvida primeiramente em uma fase de aquisição de contexto e em seguida pela sua modelagem em uma ontologia no domínio de emergência médica. Espera-se que a ontologia proposta contribua com a qualidade dos dados apresentados na lousa eletrônica, que devem estar corretos e atualizados no sistema de acordo com o contexto do hospital, para que a equipe de saúde possa usá-los com confiança na tomada de decisão médica. 1. Introdução Sistemas de informações em saúde contribuem com a tomada de decisão, gerenciando e disponibilizando uma grande diversidade de informações sobre protocolos de pacientes, doenças, exames, medicamentos, tratamentos, entre outras que devem ser corretas e constantemente atualizadas. Na área da saúde, manter a qualidade das informações que representam o estado de saúde de um paciente é um desafio para o desenvolvimento de sistemas de informações que apoiam a tomada de decisão médica.