404 405 Vol. XVI (2014) | rujan - listopad | broj 5 Vol. XVI (2014) | september - october | number 5 Meta-analitička obrada osnovnog kemijskog sastava mesa janjadi mediteranskih pasmina ovaca Kaić, A. *1 , B. Mioč 1 , K. Potočnik 2 1 dr.sc. Ana Kaić, znanstvena novakinja – viša asistentica; prof.dr.sc. Boro Mioč, redoviti profesor; Zavod za specijalno stočarstvo, Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Svetošimunska cesta 25, 10 000 Zagreb, Hrvatska 2 doc.dr.sc. Klemen Potočnik, viši predavač, Oddelek za zootehniko, Univerza v Ljubljani, Biotehniška fakulteta, Groblje 3, 1230 Domžale, Slovenija * autor za korespodenciju: akaic@agr.hr Znanstveni rad Sažetak U ovom istraživanju je utvrđen osnovni kemijski sastav janjećeg mesa mediteranskih pasmina ovaca primjenom meta-analize re- zultata sedam znanstvenih istraživanja. Baza kodiranih podataka o kemijskom sastavu uključivala je janjad pasmina Tushin, Rasa Aragonesa, Churra Tensina, Grazalema Merino, Comisana i ličke pramenke. Statistička obrada kodiranih podataka provedena je sof- tverskim programom CMA, dok su rezultati meta-analitičke obrade prikazani šumskim grafikonom pomoću softverskog programa R. Ovom meta-analitičkom obradom je utvrđeno da LD mišić istraživane janjadi mediteranskih pasmina ovaca u prosijeku sadrži 76,26% vode, 2,30% masti, 20,07% bjelančevina i 1,15% pepela. Uz to, meta-analizom je eliminiran velik broj čimbenika koji najčešće dovode do nelogičnosti u interpretaciji rezultata i zaključivanju. S obzirom na manji broj komparativnih istraživanja uključenih u ovu meta-analitičku obradu nadamo se da će u budućnosti biti proveden veći broj istraživanja koja bi mogla doprinijeti možebitno drugačijim spoznajama o kemijskom sastavu janjećeg mesa. Ključne riječi: janjad, meso, meta-analiza, osnovni kemijski sastav Uvod Temeljni sastojci mesa su voda, bjelančevine, masti, minerali, ugljikohidrati i anorganski dio (pepeo). Uz njih, u znatno manjoj količini, u mesu mogu biti zastupljeni i neproteinski dušični spojevi (kreatin, kreatin fosfat, nu- kleotidi, peptidi, inozin monofosfat, nikotinamid-adenin dinukleotid) i nedušične tvari (međuprodukti glikolize, različite organske kiseline, vitamini). Keeton i Eddy (2004) navode da skeletni mišići životinja u prosjeku najčešće sadrže oko 75% vode, 19% bjelančevina, 2,5% masti, 1,5% neproteinskih dušičnih sastojaka, 1% ugljikohidrata i nedušičnih sastojaka te 1% pepela. Kemijski sastav mesa je izuzetno važan jer daje osnov- ne informacije o kakvoći, cijeni i energetskoj vrijednosti mesa (Kovačević, 2001). U usporedbi s drugim namirni- cama razlike osnovnog kemijskog sastava pojedinih vrsta mesa su prvenstveno uvjetovane udjelom vode (Baner- jee i sur., 2009). Međutim, potrebno je napomenuti da su sadržaji vode, bjelančevina i pepela usko povezani sa sa- držajem masti u tkivu. Povećanjem udjela masti smanjuje se udio vode, bjelančevina i pepela, dok udio ugljikohi- drata najmanje oscilira (Mioč i sur., 2012). Iako je osnovni kemijski sastav mesa uvjetovan brojnim čimbenicima u najznačajnije ubrajamo genotip (pasminu), spol, kastra- ciju, hranidbu, stupanj utovljenosti, dob i tjelesnu masu pri klanju te anatomsku poziciju mišića (Mioč i sur., 2007). Uz to, potrebno je napomenuti da su dostupni podaci, iako dosta istraživani, upravo zbog brojnih čimbenika koji uvjetuju osnovni kemijski sastav poprilično heterogeni. Kako bi se umanjio utjecaj veličine uzorka pojedinih istraživanja i čimbenika koji utječu na osnovni kemijski sastav janjećeg mesa u predmetnom istraživanju je ko- rištena meta-analitička metoda. Meta-analizu se ukratko može opisati kao oblik statističke integracije podataka različitih istraživanja objavljenih na istu temu (St-Pierre, 2007), odnosno oblik istraživanja u koje se integriraju re- zultati nekih drugih, prethodno objavljenih istraživanja (Lipsey i Wilson, 2001). Stoga je cilj ovog istraživanja bio primijeniti meta-analizu u utvrđivanju osnovnog kemij- skog sastava janjećeg mesa mediteranskih pasmina ovaca. Materijal i metode Relevantna literatura korištena u meta-analizi osnov- nog kemijskog sastava janjećeg mesa dobivena je pretra- živanjem svih dostupnih baza podataka. Kriteriji odabira po kojima su rezultati određenih istraživanja uključeni u meta-analizu bili su sljedeći: podaci pojedinih istraživanja kemijskog sastava dobiveni u najdužem leđnom mišiću (longissimus dorsi – LD) trupova muške janjadi mediter- anskih pasmina ovaca kombiniranih proizvodnih svo- jstava, uzgajanih na paši (bez/uz kratku prihranu krepkim krmivima) te zaklanih u dobi između 3 i 6 mjeseci. Uz to, podaci o osnovnom kemijskom sastavu trebali su biti izraženi u postocima. Ključne riječi (janjad, meso, osnovni kemijski sastav, kakvoća mesa, odlike janjadi, trup) prema kojima je pretražena literatura provedene su na hrvats- kom i engleskom jeziku. Prema navedenim ključnim riječima pregledano je više od 50 000 znanstveno istraživačkih radova od kojih je izdvojeno njih 40. Nakon temeljitijeg čitanja i eliminacije određenih istraživanja, u meta-analizu je uključeno ukupno 7 istraživanja. Ostali znanstveno-istraživački radovi nisu zadovoljili postavlje- ne kriterije uključivanja u meta-analitičku obradu. Razlog isključivanja znanstveno istraživačkih radova iz daljnje statističke obrade temeljio se na različitim metodama i načinima izračuna kemijskog sastava, nedostatku opi- sa postavljenih kriterija i zavisnosti uzoraka. Odabrani radovi su korišteni za formiranje meta-analitičke podat- Meta-analitička obrada osnovnog kemijskog sastava mesa janjadi mediteranskih pasmina ovaca Meta-analitička obrada osnovnog kemijskog sastava mesa janjadi mediteranskih pasmina ovaca (95% CI) bio u granicama od 75,34 do 76,78%. Najmanji udio vode utvrđen je u mišićnom tkivu janjadi pasmine lička pramenka (74,13), a najveći u mišićnom tkivu janjadi Churra Tensina pasmine (77,39). Opažena veličina učinka janjadi ličke pramenke je bila 74,13% te je zajedno sa svo- jim 95%-tnim CI (od 73,19 do 75,07%) jedina znatnije od- stupala od prosječne procijenjene veličine učinka. Udio masti u LD mišiću janjadi mediteranskih pa- smina ovaca izračunat je meta-analitičkom obradom na temelju podataka iz 6 istraživanja, odnosno ukupno 97 janjadi (Tablica 1; Grafikon 1. b). Zbog malog broja janjadi (n=5) te posljedično velike standardne devijacije, istraži- vanje 15 je imalo najmanju relativnu težinu (RW=13,49%). Ostala istraživanja su na podjednak način (sa oko 17%) pridonijela rezultatu meta-analize. Prosječna procijenje- na veličina učinka udjela masti bila je 2,30%, dok joj je 95%-tni interval pouzdanosti bio u granicama od 1,63 do 2,97%. U ovoj analizi je najmanji udio masti utvrđen u mišićnom tkivu janjadi Tushin pasmine (1,43), a najveći u mišićnom tkivu janjadi ličke pramenke (4,81). Unatoč tome, samo je opažena veličina učinka janjadi ličke pra- menke bila znatno veća od ostalih (4,81%) te je zajedno sa svojim 95%-tnim CI (od 4,44 do 5,18%) odstupala od prosječne procijenjene veličine učinka. Iako su razina i vrsta obroka važni čimbenici koji mogu utjecati na osnovni kemijski sastav janjećeg mesa u pred- metnom istraživanju to nije bio slučaj. Naime, iz tablice 1. vidljiv je način hranidbe janjadi u svakom pojedinom istraživanju uključenom u meta-analizu. Mahgoub i Lu (2004) i Perlo i sur. (2008) tvrde kako meso janjadi hranje- ne visoko energetskim obrocima sastavljenim od krepkih krmiva ili od paše i krepkih krmiva sadrži manje vode i više masti od mesa janjadi hranjene voluminoznom kr- mom. Iz predmetnog istraživanja je vidljivo da je unutar jedinki uključenih u meta-analitičku obradu, janjad pa- smina Grazalema Merino i Rasa Aragonesa dohranjivana krepkim krmivima. Unatoč tome, udio vode i masti u nji- hovom mesu značajnije nije odstupao od janjadi ostalih pasmina u čiju hranidbu nisu bila uključena koncentrat- na krmiva (izuzev znatnijeg odstupanja ličke pramenke). Navedeno je u skladu s rezultatima istraživanja Joy i sur. (2008) i Scerra i sur. (2011) koji također nisu utvrdili zna- čajne razlike u osnovnom kemijskom sastavu janjećeg mesa bez obzira na različite energetske vrijednosti obro- ka. Sljedeći čimbenik koji je mogao značajno utjecati na udio vode i masti bila je tjelesna masa pri klanju. Naime, poznato je da se povećanjem tjelesne mase u janjećem mesu udio vode povećava, a udio masti smanjuje (Souza i sur., 2004; Abdullah i Qudsieh, 2008). Iz tablice 1. i grafiko- na 1. a i 1. b vidljivo je da su u analizu udjela vode i masti uključene pasmine nešto većeg raspona tjelesnih masa pri klanju. Udio vode i masti je u LD mišiću janjadi ličke pramenke tjelesne mase pri klanju (TM) od 26,5 kg bio znatno manji, odnosno znatno veći negoli u LD mišiću janjadi Tushin (TM=28 kg) i Comisana (TM=24,75 kg). Me- đutim, meso janjadi Tushin i Comisana sa svojim udjelima vode i masti nije znatnije odstupalo od mesa ostale nešto lakše janjadi (Rasa Aragonesa, Grazalema Merino, Churra Tensina; Tablica 1). S obzirom da je ovom meta-analitič- kom obradom prema postavljenim kriterijima eliminiran, kovne datoteke. Statistička obrada kodiranih podataka provedena je softverskim programom CMA (Borenstein i sur., 2005). Rezultati istraživanja su prikazani u obliku veličine učinka (engl. effect size – ES) koja predstavlja statističku standardizaciju rezultata istraživanja tako da se rezultirajuće numeričke vrijednosti mogu uspoređivati na dosljedan način kroz sve korištene varijable. Unutar svakog istraživanja veličina učinka predstavlja opaženu veličinu, dok bi uzorkovanjem cijele populacije dobili pravu veličinu učinka. Obzirom da je to nemoguće, meta- analitičkom obradom uz pomoć odgovarajućeg mod- ela procijenjujemo njihovu prosječnu vrijednost (engl. overall pooled result/overall) i pripadajući interval pouz- danosti (95%-tni CI) koji se mogu predočiti kao rezultat meta-analitičke obrade. Pojedinačne veličine učinaka odgovarajućih varijabli svakog istraživanja izračunate su metodom aritmetičkih sredina (Lipsey i Wilson, 2001), dok su ostali postupci korišteni za izračun procijenjene prosječne veličine učinka izračunati prema Borenstein i sur. (2009). Testiranje pripadnosti veličina učinaka istoj ili različitoj populaciji utvrđeno je Q-testom. S obzirom na mali broj uzoraka i činjenicu da Q-test nije bio statistički značajan, pretpostavlja se normalna distribucija procije- njenih veličina učinka. Stoga je za daljnju analizu oda- bran model slučajnih učinaka. Modelom slučajnih učina- ka pretpostavlja se normalna distribucija pravih veličina učinaka, a svako primarno istraživanje ima svoju pravu veličinu učinka (koju bi imali kada bi raspolagali poda- cima cjelokupne populacije) i opaženu veličinu učinka (podatak s kojim raspolažemo). Model slučajnih učinaka uvažava činjenicu da su prave veličine učinka normalno distribuirane tako da procjenom aritmetičke sredine nji- hove distribucije dobivamo procijenjenu prosječnu veli- činu učinka. Statistička obrada podataka provedena je sljedećim modelom slučajnih učinaka: y i =m1z i 1e i , u kojem je y i = opažena veličina učinka, m= srednja vrijednost proci- jenjene veličine učinka, z i = varijabilnost veličina učinaka, e i = greška vezana uz uzorak. Uz procijenjenu veličinu učinka izračunat je i njezin 95%-tni interval pouzdanosti kojim se može utvrditi gdje se nalazi procijenjeni pravi re- zultat. Odnosno, spomenuta statistička mjera predstavlja raspon vrijednosti u kojem se sa 95%-tnom sigurnošću nalazi prosječna veličina učinka neke populacije prema analiziranim podacima. Rezultati meta-analitičke obrade su grafički prikazani šumskim grafikonom (engl. forest plot) pomoću softverskog programa R (R Core Team, 2013). Rezultati i rasprava Udio vode u LD mišiću janjadi mediteranskih pasmina ovaca utvrđen je meta-analitičkom obradom na teme- lju podataka iz 6 istraživanja, odnosno ukupno 88 janja- di (Tablica 1; Grafikon 1. a). Relativne težine istraživanja (RW) bile su poprilično heterogene, u rasponu od 12,50 do 21,63%. Dobivena heterogenost u relativnim težinama između istraživanja posljedica je analize rezultata dobive- nih iz istraživanja u kojima je broj janjadi bio od svega 5 pa do 25 te posljedično znatnijih razlika standardnih devi- jacija. Prosječna procijenjena veličina učinka udjela vode bila je 76,26%, dok je njezin 95%-tni interval pouzdanosti brought to you by CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk