Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ www.anuario.igeo.ufrj.br 250 Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ ISSN 0101-9759 e-ISSN 1982-3908 - Vol. 43 - 3 / 2020 p. 250-259 250 Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ www.anuario.igeo.ufrj.br 3 O Uso de Geoindicadores para Avaliação da Vulnerabilidade à Erosão Costeira na Praia do Forte Orange (Ilha de Itamaracá-PE, Brasil) Geoindicators Use for Coastal Erosion Vulnerability Assesment of Fort Orange Beach (Itamaracá, PE, Brazil) Athos Farias Menezes 1 ; Pedro de Souza Pereira 2 ; Rodrigo Mikosz Gonçalves 3 & Heithor Alexandre de Araújo Queiroz 3 1 Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação Geociências - PPGEOC/ UFPE, Rua Acadêmico Hélio Ramos s/n, Cidade Universitária, 50740-530, Recife, Brasil 2 Universidade Federal de Santa Catarina, Programa de Pós-Graduação em Oceanografia - PPGOCEANO/ UFSC, Rua Eng. Agrônomo Andrey Cristian Ferreira, Saco dos Limões, 88040-900, Florianópolis, Brasil 3 Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Informação - PPGCGTG/UFPE, Rua Acadêmico Hélio Ramos s/n, Cidade Universitária, 50740-530, Recife, Brasil E-mails: athos.farias1@gmail.com; psppraias@gmail.com; rodrigo.mikosz@gmail.com; heithorqueiroz@gmail.com Recebido em: 25/09/2017 Aprovado em: 30/04/2018 DOI: http://doi.org/10.11137/2020_3_250_259 Resumo O uso do sensoriamento remoto para identificação de feições costeiras ao longo do litoral brasileiro é algo que se intensificou com as novas propostas e perspectivas metodológicas no ramo das geociências. Neste trabalho foram utilizadas imagens de satélite de alta resolução espacial (WorldView 2) em conjunto com o método máxima verossimilhança para classificação supervisionada dos seguintes geoindicadores: vegetação densa (25,1%); vegetação rasteira (41,4%); residências (16,1%); solo exposto (7,7%); estradas (3,6%); face de praia (2,4%); e terraço de praia (3,7%) com o objetivo de avaliar a vulnerabilidade à erosão costeira na Praia do Forte Orange (município da Ilha de Itamaracá, Pernambuco, Brasil). Como resultados foi evidenciada a presença de ocupações urbanas onde naturalmente deveria se encontrar a face de praia, provocando assim um processo erosivo. Este trabalho destaca a importância da identificação de áreas com potenciais erosivos para tomada de decisões públicas acerca dos ambientes litorâneos. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Cartografia Costeira; Geoindicadores Ambientais de Erosão Abstract The use of remote sensing for coastal features identification along the Brazilian coast is something that has intensified with the new proposals and methodological perspectives in geosciences field. In this work, high spatial resolution satellite images (WorldView 2) and the maximum likelihood method were used for supervised classification of the following geoindicators: dense vegetation (25.1%); undergrowth (41.4%); buildings (16.1%); bare soil (7.7%); roads (3.6%); face of beach (2.4%); and beach terrace (3.7%) with the objective of evaluating the vulnerability to coastal erosion in Forte Orange Beach (Itamaraca Island, Pernambuco, Brazil). The results show urban settlements evidence instead beach face, thus inducing an erosive process. This work highlights the importance of identifying areas with erosive potential to support for public decision making on coastal environments. Keywords: Remote sensing; Coastal Cartography; Environmental Erosion Geoindicators brought to you by CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk provided by Portal de Periódicos da UFRJ