Jurnal Pendidikan Matematika: Judika Education Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2022 e-ISSN : 2614-6088 p-ISSN : 2620-732X DOI: https://doi.org/10.31539/judika.v5i2.4802 138 PENGGUNAAN EFFECT SIZE SEBAGAI MEDIASI DALAM KOREKSI EFEK SUATU PENELITIAN Khairunnisa 1 , Fenty Fitrian Sari 2 , Mega Anggelena 3 , Deka Agustika 4 , Euis Nursa’adah 5 Universitas Bengkulu 1,2,3,4,5 mayanisa0411@gmail.com 1 ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji studi-studi tentang penggunaan effect size dalam memperkirakan ukuran efek suatu percobaan di berbagai bidang ilmu. Metode yang digunakan yaitu Literature Review dengan menelusuri artikel-artikel relevan pada database Google Scholar, National Center or Biotechnology Information (NCBI), Mendeley dan ScienceDirect. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan artikel yang direview memperlihatkan penggunaan effect size sebagai uji statistik untuk menentukan ukuran efek dari suatu perlakuan dalam studi riset. Namun dalam penggunaannya, effect size perlu disertakan juga dengan uji statistik lainnya guna memperoleh indeks bias yang kecil agar data lebih akurat. Simpulan, effect size adalah bagian dari uji statistik yang berperan dalam membantu pengguna memahami besarnya perbedaan yang ditemukan dalam suatu percobaan penelitian. Kata Kunci: Akurasi, Effect Size, Percobaan, Statistik ABSTRACT This study aims to examine studies on the use of effect size in estimating the effect size of an experiment in various fields of science. The method used is Literature Review by searching for relevant articles in the databases of Google Scholar, National Center or Biotechnology Information (NCBI), Mendeley and ScienceDirect. The results of the study indicate that overall the articles reviewed show the use of effect size as a statistical test to determine the effect size of treatment in research studies. However, in its use, the effect size needs to be included with other statistical tests to obtain a small refractive index so that the data is more accurate. In conclusion, the effect size is part of a statistical test that plays a role in helping users understand the magnitude of the differences found in a research experiment. Keywords: Accuracy, Effect Size, Experiment, Statistics