Revista de Desenvolvimento Econômico – RDE - Ano XVII – N. 2 - Dezembro de 2015 - Salvador, BA – p. 720 – 747. SEGREGAÇÃO SOCIOESPACIAL NA MICRORREGIÃO DO VALE DO PARAÍBA FLUMINENSE, RIO DE JANEIRO Ana Paula Vasconcelos Gonçalves 1 Julia Celia Mercedes Strauch 2 César Ajara 3 RESUMO A segregação socioespacial no Estado do Rio de Janeiro apresenta distintos cenários em função das peculiaridades que influenciam na dinâmica do território e, por consequência, na vida da população que reside no local. O Vale do Paraíba Fluminense, localizada ao sul do Estado do Rio de Janeiro, possui desenvolvimento introduzido pelas indústrias que intensifica esse processo de segregação socioespacial. De modo compreender e mensurar esse fenômeno esse artigo emprega a análise fatorial que identifica dois fatores: i) relacionado a infraestrutura domiciliar, e o ii) relacionado ao perfil socioeconômico da população residente; e a seguir aplica-se a krigagem a esses fatores tratando-os como um processo contínuo no espaço que apresenta variabilidade isotrópica. Para a função de semivariância, o modelo esférico mostrou-se adequado e permitiu verificar que o Fator 1 retrata a segregação entre os bairros e também entre os municípios, apresentando um alcance de 39.812 metros. O Fator 2 retrata a segregação principalmente intrabairros, pois o alcance encontrado foi de 2.399 metros. Palavras-chave: Segregação socioespacial; Análise multivariada; Krigagem. SOCIOSPATIAL SEGREGATION IN THE MICROREGION OF PARAÍBA FLUMINENSE VALLEY, RIO DE JANEIRO ABSTRACT The socio-spatial segregation in State of Rio de Janeiro introduce different scenarios as a result of peculiarities that influence the dynamics of the territory and consequently the life of the local population. The Vale do Paraiba Fluminense, located south of the State of Rio de Janeiro, has development introduced by industries intensifies this process of socio-spatial segregation that intensify the process of socio-spatial segregation. Therefore, for understand and measure the phenomenon this article uses the factorial analysis that identifies two factors: i) related to household infrastructure, and ii) related to the socioeconomic profile of the resident population; and then apply the kriging to these factors treating them as an ongoing process in space that has isotropic variability. For the semi-variance function, the spherical model was adequate and showed that Factor 1 related the segregation between neighborhoods and between the municipalities, with a range of 39,812 meters. Factor 2 related portrays within neighborhoods segregation, whereas the range was fond to be 2399 meters. Keywords: Socio spatial segregation; Multivariate analysis; Kriging. JEL: R1; R14; R23. 1 Mestre em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais. Email: anapaulavasconcelos@gmail.com 2 D. Sc. Engenharia de sistema e computação; Pesquisador titular em informações geográficas e estatísticas na Escola Nacional de Ciências Estatísticas; Professora adjunta do Departamento de Cartografia da Faculdade de Engenharia da Universidade do Estado do Rio de Janeiro; E-mail: julia.strauch@ibge.gov.br 3 D. Sc. em Geografia; Pesquisador titular em informações geográficas e estatísticas na Escola Nacional de Ciências Estatísticas. E-mail: cesar.ajara@ibge.gov.br DOI: http://dx.doi.org/10.21452/rde.v17i32.3865