ORIGINAL ARTICLE JIF Farmasyifa 6(1):10-16 (Januari 2023) DOI : 10.29313/jiff.v6i1.10423 10 STUDI IN SILICO PENGIKATAN MIR-142 DENGAN GEN SITOKIN INFLAMASI BERDASARKAN NILAI ∆G DAN LOGISTIC PROBABILITY SEBAGAI AGEN TERAPI INFEKSI MRSA 1 Ismail Ismail*, 2 Reny Syahruni, 1 Jane Stefany 1 Program Studi Sarjana Farmasi, Sekolah Tinggi Ilmu Farmasi Makassar, Indonesia, 90242 2 Program Studi Diploma Tiga Farmasi, Sekolah Tinggi Ilmu Farmasi Makassar, Indonesia, 90242 Info Article ABSTRAK Submitted : Salah satu infeksi yang sulit diobati dengan tingkat morbiditas tinggi yaitu infeksi Methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA). MRSA memiliki faktor virulensi yang dapat meningkatkan efek yang ditimbulkan akibat infeksi dan dapat menyebabkan sindrom klinis seperti inflamasi. Pemicu inflamasi tersebut adalah produksi sitokin seperti IL-1, TNF-α, IL-6, dan juga produksi NFᴋB dan NLRP3 yang dapat mengatur sintesis sitokin tertentu. Salah satu target penanganan masalah tersebut adalah menggunakan miR-142 yang merupakan regulator penting dalam berbagai proses biologis dan berhubungan dengan jalur signaling suatu penyakit. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan pengikatan terbaik miR-142 dengan gen sitokin proinflamasi yang berperan dalam infeksi MRSA berdasarkan nilai ΔGhybrid dan logistic probability. Prediksi pengikatan miR-142 matur dengan gen sitokin (mRNA) dilakukan dalam website StarMir Sfold 2.2. Sekuens lengkap gen sitokin diperoleh dari FASTA NCBI dan data CDS diperoleh dari Refseq. Hasil prediksi pengikatan miR-142 dengan 5 target diperoleh 605 model pengikatan. Pengikatan terbaik terjadi pada ikatan antara NFᴋB dengan hsa-miR-142-3p pada CDS seedless posisi 791 – 813 dibuktikan dengan nilai ΔGhybrid paling rendah dari semua ikatan yang terjadi. Kata kunci: miR-142, MRSA, Sitokin Inflamasi, StarMir 3 September 2022 Revised : 20 Desember 2022 Accepted : 4 Januari 2023 Corresponding Author : Ismail Ismail Email : Ismail.farm27@gmail.com Access this article ABSTRACT One of infection with high levels of morbidity which difficult to treat is Methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA) infection. MRSA has virulence factors that can increase the effects of infection and cause clinical syndromes such as inflammation. The inflammation trigger by production of cytokines such as IL-1, TNF-α, IL-6, and also production of NFᴋB and NLRP3 which can regulate the synthesis of certain cytokines. miR-142, an important regulator in various biological processes and associated with signaling pathway desease is the targets of handling the problem. This study aims to determine the best binding of miR-142 and inflammatory cytokine genes that play role in MRSA infections based on ΔGhybrid dan logistic probability values. Binding prediction of mature miR-142 and cytokine gene (mRNA) done by accessed the StarMir Sfold 2.2 website. Complete cytokine gene sequences were obtained from the NCBI FASTA and CDS