https://doi.org/10.5392/JKCA.2021.21.08.367 학술 정보 기반 한의학 처방을 위한 확장 적응증 데이터베이스 구축 Extended Adaptation Database Construction for Oriental Medicine Prescriptions Based on Academic Information 이소민 * , 백연희 ** , 송상호 * , RETITI DIOP EMANE CHRISTOPHER ** , 함선중 * , 홍성연 * , 김익수 * , 임종태 * , 복경수 *** , MINH NHAT TRAN ****,***** , QUYNH HOANG NGAN NGUYEN ****,***** , 김소영 ****,***** , 김안나 **** , 이상훈 ****,***** 유재수 * 충북대학교 정보통신공학과 * , 충북대학교 빅데이터 협동과정 ** , 원광대학교 SW 융합학과 *** , 한국한의학연구원 **** , 과학기술연학대학원대학교 한의융합의학 ***** So-Min Lee(somin@cbnu.ac.kr) * , Yeon-Hee Baek(byh741@naver.com) ** , Sang-Ho Song(pshtkdgh9@cbnu.ac.kr) * , RETITI DIOP EMANE CHRISTOPHER(retitidiopchristopher@nate.com) ** , Xuan-Zhong Han(2225608139@qq.com) * , Seong-Yeon Hong(hsy0521@naver.com) * , Ik-Su Kim(dlrtn654@naver.com) * , Jong-Tea Lim(jtlim@chungbuk.ac.kr) * , Kyoung-Soo Bok(ksbok@wku.ac.kr) *** , MINH NHAT TRAN(tnminh@kiom.re.kr) **** , QUYNH HOANG NGAN NGUYEN(noel123@kiom.re.kr) **** , So-Young Kim(ssuying1221@kiom.re.kr) **** , An-Na Kim(ankim2012@kiom.re.kr) **** , Sang-Hun Lee(ezhani@kiom.re.kr) ****,***** , Jae-Soo Yoo(yjs@cbnu.ac.kr) * 요약 의료의 질은 효과, 효율, 적절성, 과학적-기술적 측면 등과 같은 4가지로 정의할 수 있다. 과학적-기술적 측면의 질 관리를 위해 의료기관에서는 매년 보수교육의 형태로 최신 지견을 현장에 보급하고 있다. 하지만 최신 지견이 가장 빠르게 보급되는 연구 결과들을 단발성인 보수교육만으로 임상 현장에 충분히 보급하는 것 에는 명백한 한계가 존재한다. 빅데이터, 인공지능과 같은 지능정보처리 기술이 의료 분야에 적용될 경우 기존 에 문헌 조사 등으로 연구되어 적은 정보만으로 연구를 수행해야 했던 한계를 극복할 수 있다. 본 논문은 기존 약재 처방 적응증을 확장할 수 있는 근거가 되는 데이터베이스를 구축한다. 이를 위해 한의학 관련 국내외 논문 정보를 수집, 저장 관리, 분석하는 작업을 수행한다. 약재 처방전의 확장 적응증 콘텐츠 구축을 위한 한의 학 근거문헌 데이터의 처리 및 분석 기법을 설계한다. 본 연구를 통해 한의학 의사결정지원시스템에서 근거기 반 약재처방 주치 정보의 기본 콘텐츠로 활용할 수 있을 것이라 기대한다. ■ 중심어 :∣학술 정보∣한의학∣확장 적응증∣데이터베이스 구축∣ Abstract The quality of medical care can be defined as four types such as effectiveness, efficiency, adequacy, and scientific-technical quality. For the management of scientific-technical aspects, medical institutions annually disseminate the latest knowledge in the form of conservative education. However, there is an obvious limit to the fact that the latest knowledge is distributed quickly enough to the clinical site with only one-time conservative education. If intelligent information processing technologies such as big data and artificial intelligence are applied to the medical field, they can overcome the limitations of having to conduct research with only a small amount of information. In this paper, we construct databases on which the existing medicine prescription adaptations can be extended. To do this, we collect, store, manage, and analyze information related to oriental medicine at domestic and abroad Journals. We design a processing and analysis technique for oriental medicine evidence research data for the construction of a database of oriental medicine prescription extended adaption. Results can be used as a basic content of evidence-based medicine prescription information in the oriental medicine-related decision support services. ■ keyword :∣Academic Information∣Oriental Medicine∣Extended Adaptation∣Database Construction∣ * 본 연구는 한국 한의학연구원 주요사업인 AI 한의사 개발을 위한 임상 빅데이터 수집 및 서비스 플랫폼 구축 사업(No.KSN201211), 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(No. 2019R1A2C2084257), 과학기술정보통신부 및 정보통신기획 평가원의 지역지능화혁신인재양성(Grand ICT연구센터) 사업(IITP-2021-2020-0-01462), 2020년 대한민국 교육부와 한국연 구재단의 지원(NRF-2020S1A5B8103910), 그리고 중소벤처기업부 ‘산업전문인력역량강화사업’의 재원으로 한국산학연협회 (AURI)의 지원(2021년 기업연계형연구개발인력양성사업, 과제번호 : S3047889)을 받아 수행된 연구임. 접수일자 : 2021년 04월 21일 수정일자 : 2021년 05월 18일 심사완료일 : 2021년 05월 18일 교신저자 : 유재수, e-mail : yjs@cbnu.ac.kr