XLII ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO "Contribuição da Engenharia de Produção para a Transformação Digital da Indústria Brasileira" Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil, 04 a 07 de outubro de 2022. INTERAÇÃO ENTRE LEAN SEIS SIGMA, DATA SCIENCE E ANALYTICS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA Juliano Endrigo Sordan (UFSCar) Pedro Carlos Oprime (UFSCar) Carlos Renato Bueno (UFSCar) Giovanni Cláudio Condé (UFSCar) Marcio Lopes Pimenta (UFU) O avanço das tecnologias da informação e a disseminação da manufatura digital têm despertado novas oportunidades para projetos de excelência operacional orientados a dados. Neste contexto, temas como Big Data, Data Science e Analytics (DSA) podem se ajustar à abordagem Lean Seis Sigma (LSS). O objetivo deste artigo é apresentar uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) sobre a interação entre as abordagens LSS e DSA com base em uma amostra de artigos publicados na base de dados Scopus entre 2012 e 2022. Os resultados desta RSL mostram a evolução da pesquisa sobre o tema e revela algumas características dos artigos revisados. Além disso, são discutidas algumas especificidades dos projetos LSS auxiliados por DSA, incluindo aspectos relacionados às competências e técnicas de DSA supervisionadas e não supervisionadas. Palavras-chave: Lean Seis Sigma, Data Science e Analytics, Revisão Sistemática da Literatura.