51 SCIENTICO : COMPUTER SCIENCE AND INFORMATICS JOURNAL NO. 1, VOL. 1, (2018) E-ISSN: 2620-4118 Amriana 1 , Yuri Yudhaswana Joefrie 2 , Farah Nabila Meidji 3 1,2,3 Jurusan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik Universitas Tadulako; e-mail: 1 ayazih08@yahoo.com, 2 yuri.yudhaswana@untad.ac.id Received 12 / 03 / 2018, Revised 13 / 04 / 2018, Accepted 22 / 04 / 2018 Abstract This research was conducted to process medical record data in RSUD Undata of central Sulawesi province, for some BPJS Kesehatan insurance member. Medical record contain information about identity and medical history by patient in Hospital or community health center (Puskesmas). Medical records have disease information by patients encoded according to WHO standart. The code is called ICD (International Classification of Disease) and this research use C4.5 Algorithm as Classification method to process patient medical record which then uses address attributes, gender, age and disease diagnosis (ICD-10). Of the five attributes are groupings then processed into group of age, regional and icd. The result of this studi can find patterns of disease tendency that most suffered by people in a region. Keywords— Rekam Medis, Algoritma C4.5, Kode Penyakit internasional (ICD-10); 1. Pendahuluan Salah satu rumah sakit rujukan BPJS kesehatan di Kota Palu adalah RSUD Undata yang menghasilkan dan mengumpulkan banyak data rekam medis setiap harinya. Tumpukan data rekam medis digunakan untuk kebutuhan operasional, bahkan tidak jarang juga tumpukan data rekam medis dibiarkan begitu saja tanpa diberdayagunakan. Pemanfaatan data secara umum yang digunakan oleh rumah sakit dan juga dinas kesehatan untuk melakukan kebijakan-kebijakan yang berhubungan dengan penyuluhan kesehatan kepada masyarat hanya sebatas memberikan data jumlah pasien yang berobat dengan penyakit yang di deritanya beserta laporan kepulangan pasien tersebut. Mengenai pola kecenderungan penyakit yang di derita oleh masyarakat dalam sekelompok wilayah belum digali secara maksimal untuk dijadikan acuan dalam upaya penyuluhan kesehatan kepada masyarakat sehingga bisa tepat sasaran. PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN HASIL DIAGNOSA PENYAKIT PASIEN PENGGUNA BPJS KESEHATAN (STUDI KASUS PADA RSUD UNDATA PALU) Implementation of Data Mining For Grouping Results Diagnosis of Patient Disease of Indonesia’s Health Insurance Scheme Users (BPJS Kesehatan) (Case Study On Regional General Hospital Undata Palu)