Journal of Internet Computing and Services(JICS) 2015. Jun: 16(3): 71-77 71 대규모 워크플로우 소셜 네트워크의 추정 근접 중심도 랭킹 알고리즘 성능 분석 ☆ Performance Analysis of an Estimated Closeness Centrality Ranking Algorithm in Large-Scale Workflow-supported Social Networks 김 자 원 1 안 현 2 김 광 훈 2* Jawon Kim Hyun Ahn Kwanghoon Kim 요 약 본 논문에서는 대규모 워크플로우 기반 소셜 네트워크를 위한 추정 근접 중심도 랭킹 알고리즘을 구현하고, 그에 대한 성능 분석 을 수행한다. 기존의 근접 중심도 분석 방법은 특정 노드와 다른 모든 노드들 간의 최단거리를 구하므로 네트워크의 크기가 커짐에 따라 근접 중심도 분석 시간이 기하급수적으로 증가하는 문제점을 가진다. 이로 인해 대규모 소셜 네트워크의 근접 중심도 랭킹 과 정에도 계산시간 문제를 가진다. 이러한 문제점을 개선하고자 본 논문에서는 추정기법을 활용한 근접 중심도 랭킹 알고리즘을 구현 하며 기존 알고리즘과의 성능 분석을 수행한다. 이는 약 50%의 계산 시간 단축 결과를 보여주었다. ☞ 주제어 : 워크플로우 기반 소셜 네트워크, 추정 근접 중심도, 랭킹 알고리즘 ABSTRACT This paper implements an estimated closeness centrality ranking algorithm in large-scale workflow-supported social networks and performance analyzes of the algorithm. Existing algorithm has a time complexity problem which is increasing performance time by network size. This problem also causes ranking process in large-scale workflow-supported social networks. To solve such problems, this paper conducts comparison analysis on the existing algorithm and estimated results by applying estimated-driven RankCCWSSN(Rank Closeness Centrality Workflow-supported Social Network). The RankCCWSSN algorithm proved its time-efficiency in a procedure about 50% decrease. ☞ keyword : Workflow-supported Social Network, Estimated Closeness Centrality, Ranking Algorithm 1. 서 론 최근 여러 기업들 사이에 협업, 협력이 빈번하게 발생 됨에 따라, 이전에 비해 워크플로우 기반 소셜 네트워크 (Workflow-Supported Social Network, WSSN)의 크기가 대 규모로 증가하고 있다. 워크플로우 소셜 네트워크는 업무 1 Dept. of Computer Engineering, Sungkyul University., Anyang-si, Gyeonggi-do, 430-742, Korea. 2 Dept. of Computer Science, Kyonggi University., Suwon-si, Gyeonggi-do, 443-760, Korea. * Corresponding author (kwang@kgu.ac.kr) [Received 2 February 2015, Reviewed 9 February 2015,, Accepted 25 March 2015] ☆ 본 논문은 2014년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회우수 논문 추천에 따라 확장 및 수정된 논문임 ☆ 본 연구는 한국연구재단에서 지원하는 2012년도 기초연구사 업 (No. 2012006971)의 연구수행으로 인한 결과물임. 에 대한 업무 수행자들 간의 관계를 나타낸 그래프로, 업 무 수행자를 정점으로 나타내고 그들 간의 관계를 간선 으로 표현한 그래프이다. 이러한 워크플로우 소셜 네트워 크에 기존 소셜 네트워크에 연결 중심도(Degree Centrality), 근접 중심도(Closeness Centrality), 사이 중심도(Betweenness Centrality)을 적용할 수 있다. 이는 인사 평가, 업무 배치 등 인적 자원 관리 측면에서 중요한 지표로 활용될 수 있 다. 이는 직무성과와도 밀접하게 연관되어 기업의 직무 효율 상승을 기대할 수 있다. 하지만 근접 중심도의 경우 시간 복잡성의 문제로 인해 네트워크의 크기가 커질수록 분석 시간이 기하급수적으로 증가하는 한계점을 가진다. 이렇기 때문에 수행자간의 근접 중심도를 기반으로 하는 랭킹 과정 또한 알고리즘 계산시간에 문제점을 가진다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 추정 기법을 활용한 근접 중심도 랭킹 알고리즘을 구현하고 성능 분석한다. 본 논문의 구성은 다음과 같다. 2장은 관련연구로서 ISSN 1598-0170 (Print) ISSN 2287-1136 (Online) http://www.jksii.or.kr http://dx.doi.org/10.7472/jksii.2015.16.3.71