Agrociencia Uruguay 2023 | Volume 27 | Number NE1 | Article e1185 DOI: 10.31285/AGRO.27.1185 ISSN 2730-5066 Hayashi R, Dogliotti S. Adjustment of the AquaCrop model in maize with different levels of irrigation in southern Uruguay temperate climate conditions. Agrociencia Uruguay [Internet]. 2023 [cited dd mmm yyyy];27(NE1):e1185. Doi: 10.31285/AGRO.27.1185. Advances in Water in Agroscience Adjustment of the AquaCrop model in maize with different levels of irrigation in southern Uruguay temperate climate conditions Ajuste del modelo AquaCrop en maíz con diferentes niveles de riego en condiciones de clima templado del sur de Uruguay Ajuste do modelo AquaCrop em milho com diferentes níveis de irrigação em condições de clima temperado no sul do Uruguai Hayashi, R. 1 ; Dogliotti, S. 2 1 Universidad de la República, Facultad de Agronomía, Departamento de Suelos y Aguas, Montevideo, Uruguay 2 Universidad de la República, Facultad de Agronomía, Departamento de Producción Vegetal, Montevideo, Uruguay Editor Álvaro Otero Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Salto, Uruguay Received 28 Abr 2023 Accepted 03 Oct 2023 Published 06 Feb 2024 Correspondence Raquel Hayashi rhayashi@fagro.edu.uy Abstract The AquaCrop model allows evaluating and designing irrigation strategies that improve the use of irrigation water. The objective of this research was to calibrate and validate the AquaCrop model for maize to the climatic conditions of south- ern Uruguay, with different irrigation water management. This model was calibrated and validated for corn using experi- mental data from irrigation trials with different deficit levels in three seasons, 2015-16 and 2016-17 (calibration) and 2014-15 (validation). Three maximum irrigation depths were evaluated: 3, 6 and 9 mm day -1 , and rainfed (rainfall only). The crop was parameterized for local conditions and water stress coefficients were adjusted. The calibration simulated the yield, biomass and soil moisture in the irrigated treatments with good performance. All the statistic indexes used to evaluate the adjustment between the observed and simulated data model indicated a good model performance, with the exception of the efficiency coefficient of the Nash-Sutcliffe (EF) model. The model underestimated the yield in the rainfed treatment (EF of -0.52) when root depth was limited to 0.7 m. However, the test soil allowed for greater radical explora- tion than the initially used. At 0.90 m root depth, the model was good at simulating the yields in the rainfed treatment, mainly in dry years (EF of 0.79). The model predicts the yield with good adjustment in different irrigation and rainfall situations if the stress coefficients are adjusted and the crop is properly parameterized, mainly the root depth. Keywords: deficit irrigation, crop simulation, Zeamays, humid climate Resumen El modelo AquaCrop permite evaluar y diseñar estrategias de riego que mejoren el uso del agua de riego. El objetivo del presente trabajo fue ajustar el modelo AquaCrop para el cultivo de maíz a las condiciones climáticas del sur de Uru- guay, con diferentes manejos del agua de riego. Se calibró y validó este modelo para maíz utilizando datos experimen- tales de ensayos de riego con diferentes niveles deficitarios, en tres temporadas: 2015-16 y 2016-17 (calibración) y 2014-15 (validación). Se evaluaron tres láminas máximas de reposición: 3, 6 y 9 mm día-1, y secano (solo precipitacio- nes). El cultivo fue parametrizado para las condiciones locales y se ajustaron los coeficientes de estrés hídrico. La cali- bración simuló bien el rendimiento, la biomasa y la humedad del suelo en los tratamientos regados. Todos los índices estadísticos utilizados para evaluar el modelo indicaron un buen ajuste entre datos observados y simulados, a excep- ción del coeficiente de eficiencia del modelo de Nash-Sutcliffe (EF). En el secano, el modelo subestimó el rendimiento