Semantic Web Perguruan Tinggi Swasta Se-Indonesia Fariesca Raudha Nst 1 , Mohammad Sahlan Beleng 2 , Muhammad Ropianto 3 1,2 Universitas Ibnu Sina; Jalan Teuku Umar – Lubuk Baja, Kepulauan Riau 3 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Ibnu Sina, Batam e-mail: *1 fariescaraudha385@gmail.com, 2 Sahlansahlan461@gmail.com, 3 Ropianto@uis.ac.id. Abstrak Perguruan tinggi swasta (PTS) di Indonesia memainkan peranan penting dalam sistem pendidikan tinggi nasional. Perguruan Tinggi Swasta (PTS) menawarkan berbagai program studi yang bervariasi dan sering kali lebih fleksibel dibandingkan dengan perguruan tinggi negeri (PTN). Laporan ini bertujuan untuk membuat data Perguruan Tinggi Swasta Se Indonesia lebih terstruktur di Web. Rumusan masalah pada laporan praktikum ini, bagaimana merancang,menguji dan mengimplementasi Semantic Web Perguruan Tinggi Swasta Se Indonesia dengan tujuan untuk merancang dan menerapkan hasil dari Web Perguruan Tinggi Swasta Se Indonesia. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan analisis data sekunder yang diperoleh dari berbagai sumber, seperti laporan tahunan perguruan tinggi, data Kementerian Pendidikan, dan hasil studi sebelumnya. Kata Kunci : Web, Semantic Web, Perguruan Tinggi Swasta. Abstract Private universities (PTS) in Indonesia play an important role in the national higher education system. Private Universities (PTS) offer a variety of study programs that vary and are often more flexible than state universities (PTN). This report aims to make data on Private Universities throughout Indonesia more structured on the Web. The formulation of the problem in this practicum report is how to design, test and implement the Semantic Web of Private Universities throughout Indonesia with the aim of designing and implementing the results of the Web of Private Universities throughout Indonesia. The research method uses a qualitative approach with secondary data analysis obtained from various sources, such as annual reports of universities, data from the Ministry of Education, and previous study results. Keywords: Web, Semantic Web, Private Universities.