№ 5(33) 2024 1278 УДК 004.8:004.9:331.108:005.311:007.52 https://doi.org/10.52058/2786-6025-2024-5(33)-1278-1288 Міца Олександр Володимирович доктор технічних наук, професор, ДВНЗ “Ужгородський національний університет”, вул. Заньковецької, 89А, м. Ужгород, 88015, тел.: (031) 265-52-50, https://orcid.org/0000-0002-6958-0870 Головач Йожеф Ігнацович доктор технічних наук, професор, Закарпатський угорський інститут імені Ференца Ракоці ІІ, пл. Кошута, 6, м. Берегове, 90202, тел.: (031) 414-29-76, https://orcid.org/0000-0002-2297-8961 Кондрат Олександр Борисович кандидат фізико-математичних наук, доцент, ДВНЗ “Ужгородський національний університет”, вул. Заньковецької, 89А, м. Ужгород, 88015, тел.: (031) 265-52-50, https://orcid.org/0000-0002-3072-9703 Левчук Олександр Миколайович кандидат технічних наук, доцент, ДВНЗ “Ужгородський національний університет”, вул. Заньковецької, 89А, м. Ужгород, 88015, тел.: (031) 265-52-50, https://orcid.org/0000-0002-1936-4037 Пецко Василь Іванович кандидат технічних наук, доцент, ДВНЗ “Ужгородський національний університет”, вул. Заньковецької, 89А, м. Ужгород, 88015, тел.: (031) 265-52-50, https://orcid.org/0009-0009-7679-5288 Шапочка Ігор Валерійович кандидат фізико-математичних наук, доцент, ДВНЗ “Ужгородський національний університет”, вул. Заньковецької, 89А, м. Ужгород, 88015, тел.: (031) 265-52-50, https://orcid.org/0000-0003-0904-7879 РЕКОМЕНДАЦІЙНА СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ОПТИМІЗОВАНОГО ВИБОРУ ОСІБ ЗА ВИЗНАЧЕНИМИ КРИТЕРІЯМИ Анотація. У сучасному бізнес-середовищі, яке характеризується швидким темпом змін та великою кількістю даних, виникає нагальна потреба у новітніх інструментах для ефективного відбору кандидатів на різні позиції та претендентів на отримання послуг. Це дослідження присвячене розробці рекомендаційної системи підтримки прийняття рішень для оптимізованого вибору осіб за визначеними критеріями. Система використовує штучні нейронні мережі (ШНМ) та інтегрує як кількісні, так і якісні характеристики кандидатів, включаючи висновки експертів. Основним завданням системи є автоматизація процесів відбору, що дозволяє знизити суб'єктивний вплив людського фактора і мінімізувати потенційні помилки.