Revista Brasileira de Geografia Física v.16, n.6 (2023) 3073-3087 3073 Moraes, V. M. C, Ribeiro, H. M. C, Oliveira, E. S, Picanço, A. R. S, Meireles, R. R, Almeida, T. C, Silva, F. C, Santos, W. A. S, Anaisse, C. C. R, Carneiro, C. R. O. Avaliação Comparativa entre Dados de Sensor Remoto e In Situ para Predição do Índice de Estado Trófico a partir da Clorofila “a” na região do Marajó Valéria Monteiro Carrera Moraes¹; Hebe Morganne Campos Ribeiro²; Éder Silva de Oliveira³; Ailson Renan Santos Picanço 4 ; Rafael Ribeiro Meireles 5 ; Tayany Coelho de Almeida 6 ; Felipe da Costa da Silva 7 ; Washington Aleksander Savaris dos Santos 8 ; Clarissa Campos Ribeiro Anaisse 9 ; Carla Renata de Oliveira Carneiro 10 ¹Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, Recursos Naturais e Sustentabilidade na Amazônia, Universidade do Estado do Pará, email:valeriacarreralive@gmail.com, ² Coordenadora do Laboratório de Águas da Amazônia, Universidade do Estado do Pará, email: hebemcr@gmail.com, ³ Doutor em Agronomia, Universidade do Estado do Pará, email: ederso@uepa.br. 4 Doutor em Pesquisa Operacional, Universidade do Estado do Pará, email: ailson.picanco@outlook.com, 5 Mestrando do Programa de Pós- Graduação em Ciências Ambientais, Universidade do Estado do Pará, email: rafarm1997@gmail.com, 6 Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, Recursos Naturais e Sustentabilidade na Amazônia, Universidade do Estado do Pará, email: tayany.almeida@icb.ufpa.br, 7 Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, Recursos Naturais e Sustentabilidade na Amazônia, Universidade do Estado do Pará, email: silvafelipe375@gmail.com, 8 Mestrando do Programa de Pós-Graduação em Tecnologia, Recursos Naturais e Sustentabilidade na Amazônia, Universidade do Estado do Pará, email: alex.uepa@gmail.com, 9 Bacharel em Direito, Universidade do Estado do Pará, email: clarissaribeiro46@gmail.com, 10 Doutoranda do Programa de Pós- Graduação em Ciências Ambientais, Universidade do Estado do Pará, email: carlacarneiro007@gmail.com. Artigo recebido em 19/03/2023 e aceito em 17/11/2023 R E S U M O A contaminação ou poluição da água, geram diversos fenômenos, um deles é a eutrofização. Em virtude disso, com a finalidade de gestão sustentável dos recursos hídricos, o Índice de Estado Trófico foi desenvolvido para possibilitar a classificação das águas de corpos hídricos em diferentes graus de trofia, sendo o sensoriamento remoto uma das ferramentas capazes de determinar tal índice. Dessa forma, o objetivo deste estudo é comparar os níveis tróficos obtidos por meio das análises do sensoriamento remoto com as análises limnológicas de amostras de clorofila “a” em laboratório. A presente pesquisa é composta por três etapas de análises, primeiro serão coletadas amostras de água ao longo de sete pontos da baía de Portel-PA, que por sua vez serão analisadas em laboratório, em seguida, será feita a coleta e o tratamento das imagens de satélite para a predição da clorofila “a”, e então a comparação qualitativa dos valores obtidos com as etapas anteriores através do IET. A aplicação da metodologia permitiu observar que em todos os pontos os valores de IET verificados pelo sensoriamento remoto estão próximos da análise feita em laboratório tendo como classificação predominante entre os pontos a mesotrófica. Logo, análises espaciais como esta, demonstram a importância do sensoriamento remoto como ferramenta para a identificação das áreas de ocorrência de clorofila “a”, contudo, as técnicas de sensoriamento remoto utilizadas neste trabalho, não foram capazes de substituir os trabalhos de campo. Elas apenas permitiram um planejamento e monitoramento remoto mais eficiente das ações a serem realizadas na etapa conclusiva. Palavras-chave: Sustentabilidade; Qualidade da água; Imagem de satélite. Comparative Evaluation between Remote Sensor and in situ Data for Predicting the Trophic State Index from Chlorophyll “a” A B S T R A C T Contamination or water pollution generates several phenomena, one of which is eutrophication. As a result, with the aim of sustainable management of water resources, the Trophic State Index was developed to enable the classification of water resources in different degrees of trophicity, with remote sensing being one of the tools capable of determining such an index. Thus, the objective of this study is to compare the trophic levels obtained through remote sensing analyzes with limnological analyzes of Sample of chlorophyll “a” in the laboratory. This research consists of three stages of analysis, first a water sample will be collected along seven points in the bay of Portel-PA, which in turn will be laboratory results, then the collection and treatment of satellite images will be carried out. for the prediction of chlorophyll “a”, and then the qualitative comparison of the values obtained with the previous steps through the IET. The application of the methodology allowed observing that at all points the TSI values verified by remote sensing are close to the analysis carried out in the laboratory, with the predominant classification among the points being mesotrophic. Therefore, spatial analyzes such as this one, demonstrate the importance of remote sensing as a tool for identifying the areas of occurrence of chlorophyll