410 Síndrome visual informático en escolares peruanos durante la pandemia COVID-19 Computer vision syndrome in Peruvian schoolchildren during the COVID-19 pandemic Síndrome visual do computador em escolares peruanos durante a pandemia COVID-19 VIVE. Revista de Investigación en Salud https://revistavive.org Volumen 6 No. 17, mayo-agosto 2023 ISSN: 2664-3243 ISSN-L: 2664-3243 pp. 410 - 423 Paola del Pilar Luis-Velasquez 2 pluisvelasquez2204@gmail.com Escanea en tu dispositivo móvil o revisa este artículo en: https://doi.org/10.33996/revistavive.v6i17.234 1 Universidad César Vallejo. Lima, Perú 2 Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú 3 Universidad Nacional Federico Villarreal. Lima, Perú Juan Mendez-Vergaray 1 jmvevalauciones@hotmail.com Gilberto Luis-Mamani 1 lmg17020@gmail.com Edgar Salvador Inciso-Mendo 1 edgarinciso2020@outlook.com ARTÍCULO ORIGINAL Edward Flores 3 eflores@unfv.edu.pe El SVI como problema de salud, también puede tener un impacto económico significativo y sus consecuencias perjudiciales pueden continuar incluso cuando la pandemia haya terminado. Objetivo. Determinar la prevalencia y causas relacionadas del síndrome visual informático (SVI) entre los estudiantes de 12 a 17 años, durante la COVID-19. Materiales y Métodos. Se realizó una investigación de tipo transversal, observacional, analítica y cuantitativa, la población estuvo constituida por 345 estudiantes de educación secundaria, se aplicó una encuesta a través de GoogleForms usando como instrumento, el cuestionario de Computer Vision Sympton Scale (CVSS17). Resultados. Se evidenció que los participantes padecen del síndrome visual informático (SVI) entre un nivel leve a muy severo (67%), la mayoría de los participantes presentan mayor uso de dispositivos digitales por día de 4-6 horas. Sintomatología de fotofobia a pantalla 73,3%, dolor de ojos 69,9% y ardor de ojos 66,4%. No evidencia enfermedades visuales 77.7%; algunos casos eventuales de miopía, astigmatismo, hipermetropía y anisometropía, por lo cual, se concluye que los participantes padecen del síndrome visual informático entre un nivel leve a muy severo (67%). Conclusiones. Se sugiere solicitar un diagnóstico completo que permita tener una información real del daño ocasionado por el SVI. Palabras clave: COVID-19; Dispositivos electrónicos; Síndrome visual informático As a health problem, SVI can also have a significant economic impact and its detrimental consequences may connue even when the pandemic is over. Objecve. To determine the prevalence and related causes of computer vision syndrome (CVI) among students aged 12 to 17 years during COVID-19. Materials and Methods. A cross-seconal, observaonal, analycal and quantave research was conducted, the populaon consisted of 345 high school students, a survey was applied through GoogleForms using as instrument, the Computer Vision Sympton Scale (CVSS17) quesonnaire. Results. It was evidenced that the parcipants suffer from computer vision syndrome (CVSS) between a mild to very severe level (67%), most of the parcipants present greater use of digital devices per day of 4-6 hours. Symptomatology of photophobia to screen 73.3%, eye pain 69.9% and burning eyes 66.4%. No evidence of visual diseases 77.7%; some eventual cases of myopia, asgmasm, hyperopia and anisometropia, therefore, it is concluded that parcipants suffer from computer visual syndrome between a mild to very severe level (67%). Conclusions. It is suggested to request a complete diagnosis that allows us to have real informaon about the damage caused by CVI. Keywords: COVID-19; Electronic devices; Computer visual syndrome Como um problema de saúde, a SVI também pode ter um impacto econômico significavo e suas consequências prejudiciais podem connuar mesmo após o fim da pandemia. Objevo. Determinar a prevalência e as causas relacionadas à síndrome da visão computacional (SVI) entre estudantes de 12 a 17 anos durante a COVID-19. Materiais e métodos. Foi realizada uma pesquisa transversal, observacional, analíca e quantava, a população consisu em 345 alunos do ensino médio, uma pesquisa foi aplicada por meio do GoogleForms usando o quesonário Computer Vision Sympton Scale (CVSS17) como instrumento. Resultados. Verificou-se que os parcipantes sofrem de síndrome da visão computacional (CVSS) entre um nível leve a muito grave (67%), a maioria dos parcipantes tem um uso maior de disposivos digitais por dia de 4-6 horas. Sintomatologia de fotofobia de tela 73,3%, dor ocular 69,9% e ardência ocular 66,4%. Nenhuma evidência de doenças visuais 77,7%; alguns casos eventuais de miopia, asgmasmo, hipermetropia e anisometropia, portanto, conclui-se que os parcipantes sofrem de síndrome visual do computador entre um nível leve e muito grave (67%). Conclusões. Sugere-se que seja solicitado um diagnósco completo para obter informações reais sobre os danos causados pela IVC. Palavras-chave: COVID-19; Disposivos eletrônicos; Síndrome da visão computacional Artículo recibido el 24 de febrero 2023 / Aceptado el 11 de abril 2023 / Publicado el 8 de mayo 2023 RESUMEN ABSTRACT RESUMO