Arquitecturas multiprocesador: Hardware, Software, Modelos, Métricas y Tendencias De Giusti Armando (1)(2) , Marcelo Naiouf (1) , Tinetti Fernando (1)(3) , Villagarcía Horacio (1)(3) , Franco Chichizola (1) , Laura De Giusti (1)(3) , Enzo Rucci (1) , Adrián Pousa (1) , Victoria Sanz (1)(3) , Montezanti Diego (1) , Encinas Diego (1) , Ismael Rodríguez (1) , Sebastián Rodríguez Eguren (1) , Erica Montes de Oca (1 ) , Juan Manuel Paniego (1) , Martín Pi Puig (1) , César Estrebou (1) , Leandro Libutti (1) , Costanzo Manuel (1) , Boggia Marcos (1) ,Javier Balladini (4) 1 Instituto de Investigación en Informática LIDI (III-LIDI), Facultad de Informática, Universidad Nacional de La Plata – Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires 2 CONICET – Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas 3 CICPBA – Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires 4 Universidad Nacional del Comahue {adegiusti,mnaiouf,fernando,hvw,francoch,ldgiusti,erucci,apousa,vsanz,dmontezanti,dencinas,ismael,seguren,emon tesdeoca,jmpaniego,mpipuig,cesarest,llibutti, mcostanzo,mboggia}@lidi.info.unlp.edu.ar; javier.balladini@gmail.com Resumen El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de las arquitecturas multiprocesador que integran sistemas distribuidos y paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas many-core (GPU, procesadores MIC), FPGAs, híbridas (diferentes combinaciones de multicores y aceleradores), y asimétricas. - Cloud Computing para HPC (especialmente para aplicaciones de Big Data) y sistemas distribuidos de tiempo real (Cloud Robotics). - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento computacional y energético. Palabras clave: Sistemas Paralelos. Clusters. Arquitecturas asimétricas. GPU, MIC, FPGA. Cloud Computing. Cloud robotics. Eficiencia energética. Resiliencia. E/S paralela. Contexto Se presenta una línea de Investigación que es parte del proyecto “Computación de Alto Desempeño: Arquitecturas, Algoritmos, Métricas de rendimiento y Aplicaciones en HPC, Big Data, Robótica, Señales y Tiempo Real.” del III-LIDI y de proyectos específicos apoyados por organismos nacionales e internacionales. También del proyecto “Transformación de algoritmos para nuevas arquitecturas multiprocesador” financiado por la Facultad de Informática de la UNLP. En el tema hay cooperación con varias Universidades de Argentina y se está trabajando con Universidades de América Latina y Europa en proyectos financiados por CyTED, AECID y la OEI (Organización de Estados Iberoamericanos). Por otra parte, se tiene financiamiento de Telefónica de Argentina en Becas de grado y posgrado y se ha tenido el apoyo de diferentes empresas (IBM, Microsoft, Telecom, Intel) en la temática de Cloud Computing. Se participa en iniciativas como el Programa IberoTIC de intercambio de Profesores y Alumnos de Doctorado en el área de Informática. Asimismo el III-LIDI forma parte del Sistema Nacional de Cómputo de Alto Desempeño (SNCAD) del Ministerio de Educación, Cultura, Ciencia y Tecnología de la Nación. Introducción Una de las áreas de creciente interés lo constituye el cómputo de altas prestaciones, en el cual el rendimiento está relacionado con dos