مجلهانیک مدرس مهندسی مک، مرداد6931 ، دوره61 ، شماره5 ، ص ص166 - 112 علمی پژوهشینامه ماه مهندسیانیک مک مدرس mme.modares.ac.ir یدستفاده نمایرت ذیل از عباله این مقاع به ارجا برای ا: Please cite this article using: M. Hoseynipoor, M. Malek Jafarian, A. Safavinejad, Two-Objective Optimization of Aerodynamic Shapes Using Gravitational Search Algorithm, Modares Mechanical Engineering, Vol. 17, No. 5, pp. 211-220, 2017 (in Persian) ده ازستفا اکی بانامیشکال آیرودیدفه ا سازی دوهینه به الگوریتم گرانشیستجوی ج نی پور حسی مهدی 1 د ملک جعفریان ، مجی 2 * صفوی نژاد ، علی 3 1 - بؾی اضقس،ی وبضقكد زایهىب سؾی سك ،س ثیطخبك ، زا 2 - سس، ثیطخ ثیطخبك یه، زاىب سؾی ،كیبض زا 3 - سس، ثیطخ ثیطخبك یه، زاىب سؾی ، اؾتبزیبض * ق پؼتیذذ، ص تیشج97175-615 ، mmjafarian@birjand.ac.ir عات مقاله اط چکیده شی کاهل پظ هقال دسیافت:18 وي ت1395 پزیشؽ:07 ذ اػف1395 دس ػایت: اسائ35 شت اسدیث1396 سیتن اص الگیي هقال دس ایس تظ ه ت)لیي تاستشای ا( شیی گشاؼتج جتػت. هؼاد ا شذػتفادیل ا ایشفذػ ذف ػاصی د تشاکن پزیش  دیشا تؼذی- ستػپا هذل اوشا کغ ت اػت-  شثیساع تشای آلوا قشاس گشفتػتفادسد اؽ ه هغش شیاى لضج ػاصی جتذا. ات اػت یسای کا ػ صحت هجویای ت ی ػاص تا ت تشآ تا هقادیش ی پؼایش فذف، اخت اتغ تیي حالت اػت. دس اسػی شذ تشذفع د ػاصی هؼک ذف یلت اص ایشفاظش کویا هتNACA0012 سیک ط، ت اػتد ت یک دػتیلاى ایشف ػیل ت ایشفست ص تذع کشای ش یلسدى ایشفذػت آذف، ت  تخاب شذدفی ا تصاذ.سضا ک سا ا شذظش گشفت ذف دس اتغ ت اػت کدی تای ی دس ت هؼتقین، ػاصی سیتن الگشیی گشاؼتج ج ت دس کاس حاضش کاس سفتهشت( یل ایشف طشاحیایغییش هتغیشا ت ت هتغیش، دسصذد سػیذى ت)ؽ پاسػغ سط ت ای یل ایشف یافتي دػتتیج دس اػة ه شذ کوی پؼای  تیشیذف تشآی اتغا ت تیای ت ع اص یک دػتشن تا شسیت اػت. ایي الگ یل ػوت ایشف ت  حل پشداخت تلییل ا ایشفت هیذای یای سا ت شذذف رکش اتغ تد ک شتایج ذ. هقایؼ اهیي کذػت ت) پشتجث(  آهذذشاى د اػة ه تش ػولکشد ت تا دیگشجام یافتا( حقیقات پیشیي ت رساتن جوؼیتسیت الگ تؼثت شیی گشاؼتجسیتن ج تش الگ ؽ سای هکاشف یس تظ ه ت) ایکی هیاهیدی آیش ػاصی تاشذ. طگاى:ا کلیذ تی ػاصیذف د شیی گشاؼتجسیتن ج الگ ی ت ػاصی رسات جوؼیت ؽ پاسػغ س ت هؼادیشا - تؼذیکغ تشاکن پزیش د اػت Two-Objective Optimization of Aerodynamic Shapes Using Gravitational Search Algorithm Mahdi Hoseynipoor, Majid Malek Jafarian * , Ali Safavinejad Department of Mechanical Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran * P.O.B. 97175-615, Birjand, Iran, mmjafarian@birjand.ac.ir ARTICLE INFORMATION ABSTRACT Original Research Paper Received 06 February 2017 Accepted 25 February 2017 Available Online 03 May 2017 Gravitational search algorithm (for the first time) has been used for two-objective optimization of airfoil shape, in this article. 2D compressible Navier-Stokes equations with Spalart-Allmaras model has been used to simulate viscous and turbulent flow. First, efficiency and accuracy of the optimizer sets have been evaluated using inverse optimization. Objective functions were difference between drag and lift with their corresponding values of the NACA0012 objective airfoil, as a set of airfoils was randomly chosen as starter airfoils in this case, and the aim was to obtain the airfoils that satisfy the considered objective functions. In direct optimization, gravitational search algorithm which has been used in the present work, has achieved proper parameters (related to the Parsec method) and consequently has found optimized airfoils with maximum lift and minimum drag objective functions. This algorithm starts to solve using a set of airfoils and it is directed towards the airfoils that provide the mentioned objective functions. Comparison of the results (Pareto fronts) shows better and more proper performance of the gravitational search algorithm rather than particle swarm optimization algorithm and former researches (done using other meta-heuristic algorithms) for aerodynamic optimizations. Keywords: Two-objective optimization Gravitational search algorithm Particle swarm optimization Parsec method 2D compressive Navier-Stokes equations -1 مقدمه یف، قبذاپ ه یبیبزی آیط ای اظببظ یهب زییت و زض حب تط تیه ؾیبب زی ضفتبض خطیب ثطضؾی ث اؾت وا  ثط اخؿب اثط آ ی تحطن ؿأ یهض اظ حظ . پطزاظزىی،یبزی آیطحبؾج یسا ؾطػت، فكبض بی زض ثبیسظ  ای اؾت. ثطایا زض اعطاف یه خؿ ؼبز زؾت ثه ح و وطز. ؾپؽ ث ضا ح ؾیب ثط خطیببی حبو س آ، ی ا تبیط  بیضكتب ضااضز ثط خؿ ىی اظ ی وطز.حبؾج فؼط  خؿ تطیی زض ظی وبی ی حث لطاضضز ث یهبزی آیط ییطز ی ایطفب ی س ثبق. ت زض تفب اؾت و زازكب ،صقت حمیمبت اظ تس زؾت آتبیح ث ی ایطفیح ی تی ضا اضائتفب تبیح وب ،ب حمم صا .س ز ب ثط آ س. زض ای لطاض زؼغب ضز یط ضا ثیف اظ پیف تبث ایی چس و قس یت، ایطفتفب اضز ثطایس و قسخت ب ضاؾتب آ ثبیستیتفب بی  ذغب ث ضت ؾؼی صصا ث .ز ضا زضیبفتتطیی ث وطز تب وبضای عطاحی Downloaded from mme.modares.ac.ir at 11:09 IRST on Sunday December 5th 2021