Techno.COM, Vol. 18, No. 3, Agustus 2019 : 190-202 190 Sistem Klasifikasi Jenis Jeruk Impor Menggunakan Metode Klasifikasi Logarithmic Generalized Classifier Neural Network (LGCNN) Orange Import Type Classification System Using Logarithmic Generalized Classifier Neural Network (LGCNN) Classification Method Supria 1 , Andi Baso Kaswar 2 1 Politeknik Negeri Bengkalis; Bengkalis, telp +62 (766) 24566 2 Universitas Negeri Makassar, Makassar, telp 0411-865677 e-mail: 1 phiya1287@gmail.com, 2 kaswar.andi.baso14@mhs.if.its.ac.id Abstrak Jeruk merupakan salah satu jenis buah yang sering dikonsumsi oleh manusia. Selain karena rasanya yang cukup disukai, jeruk juga dipilih sebagai buah favorit karena manfaatnya yang begitu banyak bagi kesehatan karena kaya akan vitamin C. beberapa manfaat dari buah jeruk antaralain adalah mencegah kanker, menjaga kesehatan jantung dan ginjal, menjaga stamina, membantu kesehatan syaraf, mencegah kerusakan kulit, membantu menjaga system imun dan masih banyak manfaat lainnya. Ada beberapa jenis jeruk yang dapat dibedakan melalui penginderaan. Namun jika orang tidak mengerti jenis jeruk maka sulit untuk membedakan jenis jeruk tersebut. Pada penelitian ini diusulkan Sistem klasifikasi jenis jeruk impor menggunakan metode klasifikasi LGCNN. Ada beberapa tahapan pada sistem yang dirancang yaitu preprocessing, segmentasi, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Sistem ini dirancang untuk mengetahui jenis jeruk impor seperti jeruk ponkam, jeruk navel, jeruk valencia dan jeruk santang. Dari hasil ujicoba yang telah dilakukan menunjukkan sistem ini dapat mengklasifikasikan jenis jeruk dengan tingkat akurasi 95.75%. Kata kunci: Jenis jeruk impor, klasifikasi, ekstraksi fitur, LGCNN Abstract Orange is one type of fruit that is often consumed by human. Apart from being liked quite well, oranges are also chosen as a favorite fruit because the benefits are so much for health because it is rich in vitamin C. Some of the benefits of citrus fruits include preventing cancer, maintaining heart and kidney health, maintaining stamina, helping nerve health, preventing skin damage, helps maintain the immune system and many other benefits. There are several types of oranges that can be distinguished by sensing. But if people do not understand the type of orange, it is difficult to distinguish the type of orange. In this study, the classification system for imported oranges types was proposed using the LGCNN classification method. There are several stages in the system that are designed, namely preprocessing, segmentation, feature extraction and classification. This system is designed to find out the types of imported oranges such as oranges ponkam, navel oranges, valencia oranges and orange oranges. From the results of tests that have been conducted, this system can classify citrus types with an accuracy rate of 95.75%. Keywords: Orange type import, classification, feature extraction, LGCNN brought to you by CORE View metadata, citation and similar papers at core.ac.uk provided by Techno.Com