From Megaliths to Maritime Landscapes: Perspectives on Indo-Pacific Archaeology 113 Ex Machina: Machine Learning, ceramics and rock art in the Khorat Plateau, Thailand Ex Machina: แมชชีนเลิร์นนิง เซรามิกส์ และศิลปะหินบนที่ราบสูงโคราช ประเทศไทย Felise Goldfinch College of Arts, Society and Education, Division of Tropical Environments and Societies, James Cook University Felise.Goldfinch@my.jcu.edu.au Dr Nigel Chang College of Arts, Society and Education, Division of Tropical Environments and Societies, James Cook University Nigel.Chang@jcu.edu.au Dr Dianna Hardy Indigenous Education and Research Centre, James Cook University Dianna.Hardy@jcu.edu.au ABSTRACT Machine Learning for the recognition and analysis of prehistoric rock art and pottery is a promising area of research that could reveal new insights into cultural heritage and identity. Deep Learning (a form of Artificial Intelligence) can now be used to train powerful models to automatically recognise pottery and rock art images, overcoming resource constraints such as time, manpower, and lack of funding. This article provides a preliminary overview and proof of concept by providing Machine Learning approaches based on current advancements in Deep Learning to train a model to recognise images of pottery and prehistoric rock art. These methods can process large amounts of data quickly and accurately, revealing new patterns and relationships. Although ML can be a complex undertaking, new tools make it accessible to the archaeological practitioner who is not an AI expert. แีนเิร์นนิงำาหรัการจดจำาแะวิเราะห์ิะหินยุก่อนระวัติาตร์แะเรื �องั้นดินเาเ็นพื�นที �ที�ีแนว โน้องการวิจัยที�าารเิดเย้อ้เิง่กให่ๆ เกี�ยวกัรดกทางวัฒนธรรแะเอกักษณ์ ตอนนี�าารใ้ การเรียนร้เิง่ก (ัญญาระดิษฐ์ร้แหน่�ง) เพื�อึกโเดที�ทรงพังให้จดจำาภาพิะเรื�องั้นดินเาแะหิน โดยอัตโนัติ เอานะ้อจำากัดด้านทรัพยากร เ่น เวา กำาังน แะการาดเงินทุน ทวานี�แดงภาพรวเื�อง ต้นแะการพิ้จน์แนวิดโดยให้แนวทางการเรียนร้องเรื�องตาวาก้าวหน้าในัจจุันองการเรียนร้เิง่กเพื�อึก โเดให้จดจำาภาพองเรื�องั้นดินเาแะิะนหินยุก่อนระวัติาตร์ วิธีการเห่านี�าารระว้อ้ จำานวนากได้อย่างรวดเร็วแะแ่นยำา เยให้เห็นร้แแะวาัพันธ์ให่ๆ แ้ว่า ML จะเ็นงานที�ั้อน แต่ เรื�องือให่ๆ ทำาให้้ฏิัติงานทางโราณดีที�ไ่ใ่้เี�ยวาญด้าน AI าารเ้า่งได้ Keywords: Machine Learning, Deep Learning, Cultural Heritage, Ceramics, Rock art, Archaeology, Convolutional Neural Networks | การเรียนร้องเรื�อง, การเรียนร้อย่าง่ก่�ง, รดกทางวัฒนธรร, เราิก์, ิะหิน, โราณดี, เรือ่ายระาท Convolutional