Chapitre 8 MOD ` ELES ` A ´ EQUATIONS STRUCTURELLES, APPROCHES BAS ´ EES SUR LES COMPOSANTES V. Esposito Vinzi et L. Trinchera 8.1 Introduction La fonction principale de la statistique est de mod´ eliser le monde r´ eel. On mod´ elise pour d´ ecrire, comprendre, ´ evaluer, reproduire, analyser un ph´ enom` ene r´ eel. Il est bien connu qu’un mod` ele est une simplification de la r´ ealit´ e. L’objec- tif poursuivi est d’expliquer la complexit´ e d’un syst` eme par l’´ etude des variables observ´ ees sur les unit´ es statistiques. Les mod` eles ` a´ equations structurelles (Bollen, 1989 ; Kaplan, 2000) mettent en œuvre des m´ ethodes statistiques qui nous permettent de quantifier des re- lations de cause ` a effet d´ ecrites par un mod` ele th´ eorique, d’´ etablir des liens entre deux ou plus concepts latents, chacun ´ etant mesur´ e` a partir d’indica- teurs observables. L’id´ ee de base est que la complexit´ e interne d’un syst` eme est ´ etudiable en prenant en compte la totalit´ e des relations de cause ` a effet entre les concepts latents appel´ es variables latentes, chacune ´ etant mesur´ ee par l’ob- servation de nombreux indicateurs observables appel´ es variables manifestes. En ce sens les mod` eles ` a´ equations structurelles font le pont entre l’analyse utili- sant des graphes (Path Analysis par Tukey, 1964; Alwin & Hauser, 1975) et l’analyse factorielle (Thurstone, 1931). L’analyse factorielle suppose que le nombre de facteurs (les variables la- tentes) est plus petit que le nombre de variables manifestes et ces variables latentes expliquent une part des variances et covariances des variables mani- festes. De plus les mod` eles utilisant des graphes sont un prolongement logique des mod` eles de r´ egression car ils proc` edent ` a l’analyse simultan´ ee d’´ equations