Uma Ferramenta de Minerac ¸˜ ao de Dados para Apoio ao Aprendizado em um Ambiente de Educac ¸˜ ao a Dist ˆ ancia Eros Estev˜ ao de Moura 1 , Dra. Sahudy Montenegro Gonz´ alez 1 1 Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligˆ encia Computacional Universidade Candido Mendes-Campos Rua Anita Pec ¸anha, 100 – Pq. S˜ ao Caetano CEP: 28040-320 Campos dos Goytacazes, RJ Maio de 2006 erosmoura@yahoo.com.br, sahudy@ucam-campos.br Abstract. The major obstacle in Distance Learning is, literally, the geographi- cal distance between students and teachers and, as a consequence, the lack of face-to-face contact in the learning process. One of the differences between presencial and distance learning is the accompanying process by teachers to students in classroons. In computational environments for distance learning, this supervision/surveillance is based on student-environment interactions. To deal with this problem, this paper describes an approach to exploit data mining techniques in order to extract useful patterns that can give support to students in a distance learning environment. The knowledge discovery is applied to help students in the learning process, in particular, to increase student-environment communication in interaction mechanisms such as forums, chats, discussion lists and emails in a distance learning environment. A case study was deve- loped using TelEduc environment. Tests and their results measure the proposal effectiveness. Resumo. Na Educac ¸˜ ao a Distˆ ancia (EaD), o maior obst´ aculo para o acompa- nhamento do aprendizado ´ e o contato entre professor e aluno, j´ a que, na maior parte do tempo, ´ e mediado pelo computador, limitando-se ` as mensagens escri- tas. Assim, um das diferenc ¸as entre o acompanhamento na educac ¸˜ ao presencial e na educac ¸˜ ao a dist ˆ ancia est´ a na observac ¸˜ ao realizada pelo professor, que n˜ ao pode mais contar com o ”corpo a corpo” da sala de aula. Nos ambientes com- putacionais para EAD, a observac ¸˜ ao ´ e feita por meio das interac ¸˜ oes do aluno com o ambiente. Para lidar com essa situac ¸˜ ao, este trabalho prop˜ oe a utilizac ¸˜ ao de t´ ecnicas de minerac ¸˜ ao de dados nos mecanismos de comunicac ¸˜ ao, tais como listas de discuss˜ ao, bate-papo (chats), e-mails, f´ oruns, para auxiliar os alu- nos no processo de aprendizagem quando n˜ ao esteja dispon´ ıvel a presenc ¸a do professor. Para validar as id´ eias propostas, ´ e apresentado um estudo de caso, desenvolvido no ambiente Teleduc, os testes feitos e seus resultados. Palavras Chaves : Minerac ¸˜ ao de Dados, Bases de Conhecimento, EaD 1. Introduc ¸˜ ao O grande desafio em educac ¸˜ ao a distˆ ancia, hoje, ´ e como superar as dificuldades impostas pela pr´ opria distˆ ancia. Assim sendo, o acompanhamento da aprendizagem na EaD pode