17 Radiología 2004;46(3):133-50 133 Lo que marca la diferencia entre la resonancia magnética (RM) y otras modalidades de imagen médica es que el usuario tiene completo control sobre la forma de adquirir los datos y cómo éstos pueden mani- pularse para mostrar la imagen final. El radiólogo puede modificar la resolución, el tamaño del campo de visión, el contraste, la velocidad de la adquisición, la influencia de los artefactos y tantos otros muchos pa- rámetros que contribuyen a formar la imagen final. El artífice de este control se conoce como espacio-k, y no es más que la matriz de datos sin procesar obtenida a la salida del equipo de RM antes de la aplica- ción de la transformada de Fourier, la cual proveerá de la imagen final reconstruida. Este control que proporciona el espacio-k forzará la necesidad por parte del usuario de comprender los conceptos y los mecanismos liga- dos a éste. Sólo de esta forma le podrá sacar el máximo rendimiento a la resolución espacial, resolución temporal y calidad final de la ima- gen. El principal problema radica en que el espacio-k es un concepto abs- tracto. Aunque su contenido se puede visualizar, sus datos tienen poco sentido y no poseen una relación aparente con la imagen de RM. Por otra parte, la construcción matemática que lo describe con detalle es sofisticada y complicada y no da a entender, de una forma intuitiva, de lo que se trata. Este artículo analizará este concepto poco conocido, aunque ampliamente utilizado en RM. Palabras clave: Espacio-k. Resonancia magnética. Técnicas de imagen. Exploring k-Space for Improved MR Imaging What marks the difference between magnetic resonance (MR) and other medical imaging techniques is that the user has complete control over both the way in which data is acquired and how it can be manipu- lated in presenting the final image. The radiologist can modify resolu- tion, field size, contrast, acquisition speed, artifact influence, and many other parameters which contribute in producing the final image. The vehicle of this control is known as k-space, and is nothing more than a matrix of unprocessed output data from the MR unit before applying Fourier transformation, which will in turn provide a final re- constructed image. The user would necessarily be required to unders- tand those concepts and mechanisms related to k-space. Only then could optimum results be yielded in regard to spatial resolution, tem- poral resolution and image quality. The principal problem lies in the fact that k-space is an abstract con- cept. Although its content can be visualized, the data of which it is comprised makes little sense and suggests no apparent relation to MR imaging. On the other hand, the mathematical construction used to describe it in detail is sophisticated and complicated, and does not ea- sily lend itself to an intuitive understanding of precisely what it is that k-space entails. This article analyzes this little known yet widely used concept in MR imaging. Key Word: k-Space, Magnetic Resonance, Imaging Techniques E l espacio-k consta de una malla de coordenadas k x y k y . A es- tas coordenadas se las denomina frecuencia espacial, y tie- nen un valor que viene expresado en ciclos por centímetro (ci- clos/cm) y una intensidad de señal representada por un nivel de gris (fig. 1). En imagen convencional, cada línea del espacio-k se rellena después de un pulso de excitación. Cada vez que se mide la señal de resonancia magnética (RM), se aplica el gradiente de codifi- cación de frecuencia. Ello induce un desplazamiento horizontal en el espacio-k, así se rellena una línea horizontal de dicho espa- cio-k. Antes de la siguiente medida se aplicará el gradiente de codificación de fase. Esto induce un desplazamiento vertical en el espacio-k. La próxima vez que se aplique el gradiente de codi- ficación de frecuencia, se estará adquiriendo una línea horizontal distinta. Este proceso se repite hasta llenar el espacio-k 1 . Cada imagen tiene su propio conjunto de datos en el espacio- k. Una imagen 256 × 256 requiere un conjunto de 256 × 256 da- tos en el espacio-k. Sin embargo, la información de cada píxel de la imagen vendrá codificada en todos y cada uno de los puntos del espacio-k, y viceversa, cada punto del espacio-k contiene in- formación de todos y cada uno de los píxeles de la imagen 2-4 . El espacio-k y su imagen asociada están relacionados mediante la transformada de Fourier bidimensional o TF 2D (fig. 2). Aspecto de los datos en el espacio-k Los datos del espacio-k se reparten sobre una superficie 2D, cuya visión se puede asemejar a un estanque visto desde arriba (fig. 3A derecha), en cuyo centro se sitúan las bajas frecuencias, y en cuyos extremos o periferia se sitúan las altas frecuencias. PUESTA AL DÍA Surcando el espacio-k para mejorar la imagen por resonancia magnética David Moratal-Pérez a • Luis Martí-Bonmatí b • Marijn E. Brummer c • José Millet-Roig a • Francisco Castells a a Departamento de Ingeniería Electrónica. Universitat Politècnica de València. Valencia. b Servicio de Radiología. Clínica Quirón. Valencia. España. c Radiology Department. Emory University School of Medicine. Atlanta. EE.UU. Correspondencia: LUIS MARTÍ-BONMATÍ. Sección de RM y TAC. Servicio de Radiología. Hospital Universitario Doctor Peset. Avda. Gaspar Aguilar, 90. 46017 Valencia. España. Recibido: 12-VI-2003. Aceptado: 5-XII-2003.