Validation et r´ econciliation de donn´ ees. Approche conventionnelle, difficult´ es et d´ eveloppements 20 mars 2006 Jos´ e Ragot et Didier Maquin Institut National Polytechnique de Lorraine. Centre de Recherche en Automatique de Nancy. UMR 7039, INPL/UHP/CNRS . 2, Avenue de la forˆ et de Haye. F - 54 516 Vandoeuvre les Nancy Cedex. Email {jose.ragot@ensg.inpl-nancy.fr, didier.maquin@ensem.inpl-nancy.fr} R´ esum´ e On assiste, depuis une bonne dizaine d’ann´ ees, ` a un d´ eveloppement consid´ erable de m´ ethodes concourant ` a l’am´ elioration de l’efficacit´ e du fonctionnement des syst` emes technologiques. Ces m´ ethodes s’appliquent lors de la conception d’un syst` eme, mais aussi dans la phase d’exploitation de ce syst` eme. Dans ce cas, les m´ ethodes visent, d’une part, ` a mieux connaˆıtre ` a chaque instant le mode de fonctionnement du syst` eme en question, et, d’autre part, en cas de dysfonctionnement av´ er´ e ou de d´ erive par rapport au fonctionnement souhait´ e, ` a r´ eagir sur les param` etres de contrˆ ole du syst` eme. Cet expos´ e est focalis´ e sur le probl` eme de la validation des mesures, les mesures va- lid´ ees servant pr´ ecis´ ement ` a mieux connaˆıtre l’´ etat du syst` eme. La probl´ ematique de la validation de mesures est ancienne (une bonne cinquantaine d’ann´ ees) expliquant ainsi la diversit´ e des m´ ethodes et des outils actuels. L’expos´ e porte sur la d´ efinition de cette probl´ ematique, le rappel des outils classiques, la pr´ esentation des m´ ethodes r´ ecentes, la pr´ esentation de quelques cas classiques. On conclut sur les difficult´ es d’applicabilit´ e et de mise en oeuvre ouvrant ainsi la voie vers de fu- turs d´ eveloppements. Les d´ eveloppements math´ ematiques sous-jacents seront ´ ecart´ es de l’expos´ e, mais on prendra soin cependant de donner les hypoth` eses n´ ecessaires ` a la r´ esolution de certains probl` emes et de formuler les probl` emes ` a r´ esoudre. Une bibliographie permettra au lecteur de se r´ ef´ erer aux d´ emonstrations ´ eventuelles et aux ´ etudes de cas. Mots-clefs validation de donn´ ees, ´ equilibrage de bilans de production, estimation d’´ etat, grosses erreurs, diagnostic, estimation robuste. 1 Introduction Habituellement, lorsqu’on proc` ede ` a la critique et ` a la validation des mesures collect´ ees sur un processus physique, on teste l’ad´ equation des mesures vis-` a-vis du mod` ele du processus (phase de d´ etection des incoh´ erences), puis on ajuste ces mesures au moyen de termes correctifs de fac¸on ` av´ erifier le mod` ele (phase d’estimation de l’´ etat du processus). L’amplitude de ces termes correctifs est ensuite analys´ ee, les valeurs les plus importantes pouvant ˆ etre r´ ev´ elatrices de mesures aberrantes (phase de localisation d’erreurs). Si ces erreurs se r´ ev` elent importantes, les mesures correspondantes doivent ˆ etre supprim´ ees et on effectue g´ en´ eralement un nouvel ajustement des mesures restantes. Cette fac¸on de proc´ eder suppose donc, outre la connaissance des mesures, celle du mod` ele du processus qui sert de contrainte ` a l’estimation et aussi celle de la pr´ ecision des mesures qui intervient comme facteur de pond´ eration des diff´ erents termes correctifs. 1