Vers une cartographie des connaissances guidée par la fouille des données BRAHAMI Menaouer 1 , ATMANI Baghdad 2 1 Ecole Normale Supérieurs de l’Enseignement et Technologie (ENSET) BP : 1524 El M’Naouer, 31000 Oran, Algérie http://www.enset-oran.dz brahami.menaouer@enset-oran.dz mbrahami@gmail.com 2 Département Informatique, Université d’Oran BP : 1524 El M’Naouer, 31000 Oran, Algérie http://www.univ-oran.dz atmani.baghdad@univ-oran.dz atmani.baghdad@gmail.com Résumé. Ce papier présente une nouvelle approche de cartographie des connaissances stratégique/métiers guidée par apprentissage automatique en vue de définir la stratégie de gestion des connaissances à engager. La démarche que nous avons expérimentée s’appuie sur une nouvelle méthode cellulaire d’extraction de règles à partir des données nommée CASI (Cellular Automaton for Symbolic Induction). La première étape consiste en la préparation d’une cartographie des domaines de connaissances stratégique et métiers par le modèle graphique. La deuxième étape à transformer le graphe de cette cartographie sous forme de partitions, en respectant le principe booléen de la machine cellulaire CASI. Le but, après une modélisation booléenne de la cartographie des domaines de connaissances, est double : d’une part affiner la cartographie par une fouille de donnée orchestrée par CASI, et d’autre part réduire la complexité de stockage, ainsi que le temps de calcul. Seule la modélisation booléenne de la cartographie est décrite dans ce papier. Mots-clés : Gestion des connaissances, Cartographie, Ingénierie des connaissances, Graphe d’induction, Machine cellulaire (CASI). 1 Introduction La capacité d’innovation et la performance des activités deviennent actuellement un enjeu majeur pour le succès des entreprises. L’entreprise existe aujourd'hui plus que jamais dans un environnement très concurrentiel. Pour se placer en bonne position sur le marché mondialisé, la gestion des connaissances s’est affirmée dans les entreprises comme un enjeu extrêmement majeur [13]. La gestion des connaissances est vue comme un moyen d’améliorer le partage et l’utilisation de l’information, ainsi qu’une façon de capturer les meilleures pratiques