ANÁLISE ESPACIAL-TEMPORAL DE DADOS USANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS GEOGRÁFICOS E A FERRAMENTA VIS-STAMP Thiago Reis da Silva 1 , Diego Grosmann 1 , Fábio Abrantes Diniz 1 , Íthalo Bruno Grigório de Moura 1 , Angélica Félix de Castro 1 1 Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, UERN/UFERSA, Mossoró – RN. {trsilva.si, diegogrosmann, fabio.abrantes.diniz, ithalobgm, angelicafcastro}@gmail.com RESUMO: O uso de técnicas e ferramentas para a análise de fenômenos que variam no espaço e no tempo é indispensável. Esses fenômenos, por exemplo, poderão estar relacionados ao ordenamento territorial, distribuição da saúde, segurança pública, entre outros. Desta forma, surgem ferramentas computacionais chamadas de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) que apoiam a modelagem desses fenômenos, permitindo o armazenamento e a visualização das informações geradas. Devido ao crescimento da quantidade de dados geográficos, surgiu um novo campo chamado de Mineração de Dados Geográficos. Nesta perspectiva, nosso objetivo é expor o uso de SIG como uma ferramenta para análise espaço-temporal. E, através do uso de Mineração de Dados Geográficos, utilizar métodos de Clusterização, para identificar padrões dispostos nos dados. Para isso, foi utilizada a ferramenta VIS-STAMP (A Visualization System for Space-Time and Multivariate Patterns) e, foi abordado um estudo de caso com base nos dados do controle acadêmico do Instituto Federal do Piauí (IFPI) – Campus de Floriano, de 1998 a 2010. Com a análise destes dados, pretende-se verificar as correlações entre a classe social, etnia e outros indicadores socioeconômicos a fim de verificar os perfis dos estudantes de tal Instituto. PALAVRAS-CHAVE: Mineração de dados geográficos, Análise espaço-temporal, Sistemas de informações geográficas. INTRODUÇÃO: Os Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia são instituições que produzem, disseminam e aplicam o conhecimento tecnológico e acadêmico para formação da cidadania, por meio do Ensino, da Pesquisa e da Extensão, contribuindo para o progresso socioeconômico local, regional e nacional. A implantação do campi, no interior do Estado, atende a meta do Programa de Expansão da Rede Federal de Educação Tecnológica e à própria natureza dos Institutos Federais de Educação, Ciência e Tecnologia, no que diz respeito à descentralização de qualificação profissional, levando em conta as necessidades socioeconômicas de cada região. Com isso, pretende-se evitar o êxodo de jovens estudantes para a capital (SILVA et. al. 2012). Neste contexto, este artigo analisa a base de dados do Instituto Federal do Piauí (IFPI – Campus Floriano), para detectar, através de Mineração de Dados Geográficos e com utilização da ferramenta VIS-STAMP, os perfis da comunidade acadêmica desta Instituição de Ensino, verificando se a classe social, a etnia declarada pelos estudantes, tem impacto na escolha do curso ou realidade socioeconômica dos mesmos. O trabalho proposto por Oliveira et. al. (2011) apresenta uma análise da base de dados das matrículas dos discentes do IFPI - Campus Picos, utilizando a ferramenta WEKA e três algoritmos diferentes: Classificação, Clusterização e Associação. Em Silva et. al. (2011) é apresentada uma análise similar a de Oliveira et. al. (2011), utilizando a ferramenta WEKA para encontrar padrões que mostrassem relações entre a classe social, etnia e cidade de procedência dos alunos matriculados no IFPI – Campus Floriano. Este artigo diferencia-se dos trabalhos anteriores por utilizar a ferramenta VIS-STAMP para descobrir padrões e depois comparar com os resultados do trabalho proposto por Silva et. al. (2011). MINERAÇÃO DE DADOS E A FERRAMENTA VIS-STAMP: A Mineração de Dados é uma das etapas do processo de descoberta do conhecimento em banco de dados, do inglês, Knowledge Discovery in Databases (KDD), sendo um processo, não trivial, de extração de informações Anais VI Simpósio Regional de Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto - Geonordeste, Aracaju, SE, Brasil, 26 a 30 de novembro de 2012, UFS.