Özet Günümüzde ö¤renciler, ö¤retim üyeleri ve çeflitli kurumlar de¤iflik nedenlerle üniversite s›ralamalar› ile ilgilenmektedirler. Üniversitelerin s›radüzenini keflfetmek biliflsel bir keyif vermenin ötesinde amaca uygun üniversiteyi bulmay› ve seçmeyi de kolaylaflt›rmaktad›r. Dünya çap›nda yap›lan üniversite s›ralamalar› genelde üniversitelerin girdileri, ç›kt›lar› ve alg›lanan de¤erleri kullan›larak yap›lmaktad›r. Her s›ralamada kullan›lan ölçütler farkl›l›k göstermekte ve kullan›lan ölçütlerin a¤›rl›klar› akademisyen görüfllerine dayal› öznel yöntemler- le belirlenmektedir. URAP ve ARWU URAP1 ve ARWU2 üniversite s›ralamalar›nda da ölçütlerin a¤›rl›klar› öznel yöntemlerle belirlenmektedir. Ölçütlerin a¤›rl›klar›n›n nesnel yöntemlerle belirlenmesi de mümkündür. Bu çal›flmada, 2010 y›l› URAP s›ralamas›nda yer alan befl yüz üniversitenin puanlar› URAP ve ARWU ölçütlerine göre yeniden hesaplanm›flt›r. Özgün puanlamadan farkl› olarak, her iki puanlamada da, uzman görüflüne dayanan öznel a¤›rl›klar yerine entropi yöntemiyle hesaplanan nesnel a¤›rl›klar kullan›lm›flt›r. Hesaplanan nesnel a¤›rl›klar ile özgün çal›flmada kullan›lan öznel a¤›rl›klar aras›nda önemli bir fark görülmüfltür. Buna ra¤men, hem URAP ölçütlerini kullanan çal›flmada, hem de ARWU ölçütlerini kullanan çal›flmada nesnel ve öznel a¤›rl›klar kullanarak yap›lan üniversite puanlamalar› aras›nda tesadüfle aç›klanamayacak düzeyde iliflkiler bulunmufltur. Anahtar kelimeler: Yüksekö¤retim, üniversitelerin s›radüzeni, entropi, nesnel a¤›rl›k belirleme. Girifl E¤itim önceden belirlenmifl amaçlara kaynak, emek ve zaman yat›r›m› ile yürütülen bir süreçtir. Ülkenin insan kayna¤›n› oluflturan e¤itim süreçlerinin etkili¤ini ve verimlili¤ini de¤erlendirmek kaç›n›lmaz bir zorunluluktur. E¤itilecek bireyleri seçmek ve yerlefltirmek, e¤itilenlerin hedeflenen yetkinli¤e eriflim düzeylerini belirlemek, de¤erlendirmenin en do¤al amaçlar›ndan biridir (Baykal, 2008). Dünyan›n her yerinde e¤itim alan›nda yüzlerce kongre, konferans, sempozyum ve benzeri toplant›lar düzenlenmektedir. Bu toplant›larda “de¤erlendirme araflt›rmalar›n›n” büyük yer kaplad›¤› program kitapç›klar›ndan kolayl›kla görülebilir. “E¤itimde de¤erlendirme” konusundaki araflt›rmalar ABD’de 75 y›l öncesine kadar gitmektedir (Hood, 2008; 410-426). 2011 y›l›nda ABD’deki “y›ll›k e¤itim toplant›lar›n›n” 104’üncüsü yap›lm›flt›r (www.claim.org). Türkiye’de de de¤erlendirme araflt›rmalar›n›n tarihi çok eskiye uzat›labilse bile “e¤itimde ve psikolojide ölçme ve de¤erlendirme” kongresinin ilki 2008 y›l›nda yap›lm›flt›r (Koç, Güllero¤lu, Coflkuner, 2008). Tasarlanan her e¤itim sisteminin ifllerli¤ini sa¤lamak için de¤erlendirme gereklidir (Boudett, City, Murnane, 2008). Daha iyi okullar tasarlamak için de 2458 Üniversitelerin S›radüzeni ve S›ralama Ölçütlerinin A¤›rl›klar›* Engin Savafl, Prof. Dr. Ali Baykal Bo¤aziçi Üniversitesi E¤itim Fakültesi, 34342 Istanbul, Türkiye [*] Bu çal›flma Bo¤aziçi Üniversitesi Bilimsel Araflt›rma Projeleri Koordinatörlü¤ü taraf›ndan desteklenen 6038 kodlu “Ölçüm Verilerinin Entropi Göstergeleri ile ‹rdelenmesi” bafll›kl› proje kapsam›nda yap›lm›flt›r. Uluslararas› Yüksekö¤retim Kongresi: Yeni Yönelifller ve Sorunlar (UYK-2011) 27-29 May›s 2011, ‹stanbul; 3. Cilt / Bölüm XVI / Sayfa 2458-2464