Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2009. 32: 5-13 5 Revista de Teledetección. ISSN: 1988-8740. 2009. 32: 5-13 Efecto de diferentes métodos de clasificación de imágenes satelitales sobre índices de paisaje M. C. Conde, S. B. Perelman y A. Cerezo mconde@agro.uba.ar Departamento de Métodos cuantitativos y sistema de información. Facultad de Agronomía-UBA, Av. San Martín 4453,Ciudad de Buenos Aires, Argentina Recibido el 26 de mayo de 2009, aceptado el 23 de noviembre de 2009 RESUMEN El estudio de patrones y procesos ecológicos en la escala de paisaje se basa frecuentemente en el uso de índices calculados a partir de clasifica- ciones de cobertura. Las clasificaciones depen- den de la resolución espacial y espectral de las imágenes satelitales y pueden realizarse a traves de clasificadores “por píxeles” o “por regiones”. El primero solo considera la reflectancia de cada píxel para asignarlo a una clase determinada, y el segundo adicionalmente considera la vecindad del píxel mediante un proceso denominado seg- mentación, que agrupa píxeles vecinos en regio- nes homogéneas, previo a la clasificación. El objetivo del presente trabajo es comparar el mé- todo de clasificación por regiones con diferen- tes alternativas del método de clasificación por píxel sobre los índices de caracterización del pai- saje en la región pampeana Argentina. Se realizaron clasificaciones no supervisadas utilizando técnicas por píxeles y por regiones, a partir de Indice de Vegetación Normalizado de cuatro imágenes LANDSAT 5 TM. Se realiza- ron cuatro clasificaciones por píxeles (dos ta- maños de píxel, 30x30m y 134x134m, y el filtro post-clasificación por mayoría, con o sin filtro). En la clasificación por regiones, se utilizó el al- goritmo de “crecimiento de regiones” para el proceso de segmentación. Cada clasificación se disectó con una grilla de 8.3x8.3 km. En cada unidad se cuantificaron cinco índices de paisaje (número de parches, tamaño medio de parches, borde total, borde medio de parches, índice ABSTRACT The study of landscape-scale ecological patterns and processes is frequently based on the use of indices calculated from land cover classifica- tions. Classifications, in turn, depend on sate- llite-imagery spatial and spectral resolution and can be created by “pixel-based” or “object (re- gion)-based” classifiers. The former only consi- ders each pixel´s reflectance, while the latter additionally considers pixel neighborhoods, through a process called “segmentation”, which groups neighbouring pixels in homogeneous re- gions. The objective of this work was to com- pare the object-based method with different alternatives of a pixel–based method on lands- cape indices, in the Pampas region of Argentina. Five regional, non-supervised classifications were made with pixel- and object-based me- thods, using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values from four LANDSAT 5TM images: 4 pixel-based, varying pixel size (30x30m and 134x134m), with or without majo- rity post-classification filters, and one object- based. In the latter, we used the “region growing” algorithm for the segmetation process. Each classification was dissected by an 8.3km grid and for each 69km2-unit, we calculated the following indices: number of patches, mean patch size, total edge, mean patch edge, and mean shape index. These were compared bet- ween classifications. We found greatest diffe- rences between the object-based classification and the non-filtered 30m-pixel classification. Effect of different satellite image classification methods on landscape indices