Seminar Nasional Teknologi 2007 (SNT 2007) ISSN : 1978 – 9777 Yogyakarta, 24 November 2007 D ‐ 1 DESAIN SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK DIAGNOSA KANKER PROSTAT Nurul Hidayat, M. Munawar Yusro Fakultas Sains dan Teknik Universitas Jenderal Soedirman ABSTRAK In this study a fuzzy expert system design for diagnosing, analyzing and learning purpose of the prostate cancer diseases was described. For this process it was used prostate specific antigen (PSA),age and prostate volume (PV) as input parameters and prostate cancer risk (PCR) as output. This system allows determining if there is a need for the biopsy and it gives to user a range of the risk of the cancer diseases. There was observed that this system is rapid, economical, without risk than traditional diagnostic systems, has also a high reliability and can be used as learning system for medicine students. Keywords: Fuzzy logic, expert system, prostate cancer, prostate specific antigen, prostate volume 1. PENDAHULUAN Metode kecerdasan buatan (Artificial Intelligence /AI) sangat banyak digunakan dalam segala bidang termasuk aplikasi di bidang kesehatan/kedokteran. Teknologi softcomputing adalah sebuah bidang kajian penelitian interdisipliner dalam ilmu komputasi dan kecerdasan buatan. Beberapa teknik dalam softcomputing antara lain sistem pakar (expert system), jaringan syaraf tiruan (neural networks), logika fuzzy (fuzzy logic), dan algoritma genetik (genetic algorithms) banyak dikembangkan karena mempunyai keunggulan dalam penyelesaian masalah yang mengandung ketidakpastian, ketidaktepatan dan kebenaran parsial, termasuk dalam bidang kesehatan. Terdapat banyak naskah publikasi dalam bidang prognostik dan diagnosa kanker prostat dengan berbagai metode softcomputing. Dalam penelitian (Seker, Odetayo, Petrovic, D. dan Naguib, 2003) dikembangkan metode berbasis logika fuzzy untuk pengambilan keputusan prognostik untuk kanker payudara dan prostat. Dalam penelitian yang lain (Senge, Lorenz, Emert, dan Blum), dilakukan penelitian terhadap 5 (lima) algoritma klasifikasi neuro-fuzzy berdasarkan