!!
"# # # $ %!#&
’#% (
# )!#% ( %!
*+,--
%!
"#&# .&"’# $ .&&’# %!#&
’#% (
’# )!#% ( %!
*+*--
%!
!/’"&$’&%
0 12! !#’$% ! (’!$ #’’! ’& !"2 # 3#2 #2 ## # $!#’!2 !"2 $
!"2 !&#! $ !&# # ! $# 12! !#’$% ""!! #2& ( ’#&# !&## (
& $ (& )$ !"2 12 ’#! ( % $ 4 # !! ’!$ # "!! !"2
!&"! # &"!2 #2 !&## 12 #2!2$! !# !$ #2 &5&’& 62$ ( ’#
"#! ( !"2 789 12 #2&! & # # :;< # !&## ( & !"6! $ =>;<
(& (& !"6!
&## $"# % .#’’! "2 ’#&# "2 #
# !&## !"2 ! )% ’!(’
!"% !"2 $’&# $5 )$
!’&&4# $ !"2 !’&&4# ?@A ’# (
% !%!#& # B’! !(# &’# ( 2’&
((# # #2 "2# ’$! ?>A?+A?*A
&% !"2 !&## $"# $## "%!
& # $## #2 "! ( !"2
6’$ ( ! 12 $ $ ( 3$
!2’$ $##$ % #2 !%!#& #2# "!!! #2
3$ 12 "& ( $## #2 $"#! 3’$
!& # !% $!#’!2$ % 2’& ’# # 2!
(’$ &"#$ ( &2 # 4
!#$ #2 !# #2 $$! ’& ( $"#
$## $! 2) $)"$ # &") #2
!"$ $ ’% ( !"2 # !%!#&
12! !#’$% ’!! #2 &!# (& ’&!
#2 #’ ’&! 322 # !& & #2
#) #! C- @ > DE $ # #2! & #2
"!#) #! C@ > + DE 12 "!#) #!
($ # ! #2 ’# ’&! #2 ! #
’& !%!#& &!# ’)! ’! #2 !%&!
( #’ ’&! 3## ’! # $#! -
#2’2 : ?;A
"2 # 79 ! #2B’ &$ #
)# !"6F! !"6 ’## # #5#
!# ! !# ( (& !)$ "& # !
B’#$ #2# >--+ #2 !# "#$ 3$ #!
!2 $!# 3! $ )!#
#"2 !"2 3 @-< $ >-< !"#)% ?,A
32 #! )!# &#
!"2 ’# ;-< 22 $ &’2 & ’$
!% $# ?=A
12! !#’$% ! (’!$ #’’! ’&
!"2 # 3#2 #2 ## # $!#’!2
!"2 $ !"2 !&#! 12! !#’$% ""!!
#2& ( ’#&# !&## ( $
Proc. of the 6th WSEAS Int. Conf. on Signal Processing, Computational Geometry & Artificial Vision, Elounda, Greece, August 21-23, 2006 (pp221-224)