Vol. 2 Núm.1 enero-abril 2011 169 Niveles de marginación: una estrategia multivariada de clasificación Alfredo Bustos * Este documento plantea el uso de una estrategia de cla- sificación en el estudio de la marginación y del bienestar sustentada en un criterio propuesto para la búsqueda de las alternativas con mayor homogeneidad. Se parte de revisar el método de conglomeración según el grado de marginación, usado por el Consejo Nacional de Po- blación (CONAPO), basada en la primera componente principal calculada a partir de las versiones estandariza- das de los indicadores seleccionados. La estrategia ob- tiene diversas clasificaciones con base en una o más de las componentes principales de los indicadores sin es- tandarizar, lo que resuelve las limitaciones identificadas. La mejor clasificación se determina usando el criterio propuesto. La aplicación de esta estrategia se ejemplifi- ca con información municipal del II Conteo de Población 2005, también usada por el CONAPO. Se muestra que, para el ejemplo, la conglomeración óptima de munici- pios se alcanza cuando se usan las dos primeras compo- nentes principales. Palabras clave: clasificación, conglomeración, estratifi- cación, componentes principales, marginación. The use of a strategy for the classification of geographi- cal units in the study of marginalization and well-be- ing, supported by a proposed criterion for the search of more homogeneous alternatives, is introduced. The conglomeration method by degree of marginalization, used in Mexico by CONAPO, which is based on the first principal component computed from standardized ver- sions of the selected indicators, is reviewed. In order to solve the identified limitations, the strategy whose use is being proposed obtains alternative classifications based on one or more principal components from the non- standardized indicators. The best classification is then determined using the proposed homogeneity criterion. The application of the strategy is exemplified using mu- nicipal information from the II Conteo de Población y Vivienda 2005, in Mexico as used by CONAPO. It is shown that, for this data, the optimal classification of municipalities is reached when only the first two princi- pal components are used. Keywords: Classification, clustering, stratification, prin- cipal components, marginality. * Actuario por la UNAM, maestro en Estadística e Investigación de Operaciones por el IIMAS de la UNAM y doctor en Estadística por la London School of Economics de la Universidad de Londres. Es investigador en el INEGI. Sus áreas de interés, entre otras, son el ajuste de modelos a partir de datos provenientes de encuestas (distribución del ingreso) y la estimación para áreas pequeñas, el uso de registros administrativos para la estimación del tamaño de la población inmigrante. Es miembro del SNI, Nivel I (alfredo.bustos@inegi.org.mx). Nota: agradezco los comentarios del doctor Gerardo Leyva y de la maestra Miriam Romo, quienes contribuyeron a mejorar este trabajo. Men wearing Barrels. ©iStockphoto.com/ jcgwakefield