KLASIFIKASI BAWANG MERAH, PUTIH DAN BOMBAY MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIANCLASSIFIER Finish Revita Ganidar, Evita Devi Martinuva, Indrahidayati Nur Rohmah, Karid Nurvenus, Sukarjo Jurusan Teknik Informatika/Ilmu Komputer, Fakultas Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya, Malang, 65145, Indonesia. E-mail: finishrg@gmail.com , ephita.p03nya@gmail.com , darkiendra@gmail.com , karidnur@yahoo.co.id , sukarjosarilah@gmail.com . Abstrak Warna merupakan salah satu atribut yang dapat digunakan untuk mengidentifikasikan suatu object. Dimana warna ini merupakan salah satu karakteristik yang sangat menonjol pada buah dan sayur terutama pada daerah tropis. Maka dalam makalah ini, warna digunakan untuk mengidentifikasikan jenis bawang. Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, bawang dikelompokkan ke dalam tiga kelas yang telah ditentukan yaitu kelas bawang merah, bawang putih dan bawang Bombay. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menggantikan cara mendeteksi jenis bawang secara manual. Dengan data uji 75 dataset yang menghasilkan akurasi sebesar 80%. Kata kunci: bawang, klasifikasi, naïve bayes Abstract Color is one of attribute that can be used to identify an object. Color is one of the most visible characteristic fruit and vegetable have and grow in tropic territory. In this research, color is used to identify onion, garlic, and red onion. By using Naïve Bayes, onions are classified into three classes that have been given; garlic class, onion class, and red onion class. This research result hopefully can change onion detection that is done manually before. Key worlds: onion, classification, naïve bayes 1. PENDAHULUAN Bawang adalah tumbuhan yang memiliki umbi yang kecil, terdiri dari berlapis-lapis kulit dan mengandung aroma yang menyengat. Umbi bawang sangat sering dibutuhkan dalam sebuah bumbu masak. Umbi bawang sering digunakan untuk sebuah olahan makanan. Gambar 1 disamping menunjukkan macam bawang yang digunakan dalam penelitian kali ini.