SEGMENTACIÓN DE IMÁGENES DERMATOSCÓPICAS EN EL ESPACIO CIELAB UTILIZANDO FILTROS MORFOLÓGICOS SML Wuilian J. Torres wtorres@fii.gob.ve Centro de Procesamiento Digital de Imágenes, Fundación Instituto de Ingeniería y Laboratorio de Computación Gráfica y Geometría Aplicada, Escuela de Matemática, Facultad de Ciencias, Universidad Central de Venezuela. Ciudad Universitaria, Av. Los Estadios, Los Chaguaramos, Caracas-Venezuela Miguel Martín-Landrove mglmrtn@yahoo.com Centro de Física Molecular y Médica. Escuela de Física, Facultad de Ciencias, Universidad Central de Venezuela. Ciudad Universitaria, Av. Los Estadios, Los Chaguaramos, Caracas- Venezuela. Centro de Diagnóstico Docente Las Mercedes. Caracas, Venezuela Mayerith Torreyes Miguel López mayerith@hotmail.com miguelalejandrolb@yahoo.com Hospital Militar Dr. Carlos Arvelo. Caracas, Venezuela, Caracas-Venezuela Resumen. El análisis de las imágenes obtenidas por un dermatoscopio tiene como finalidad identificar y extender el diagnóstico visual estándar de las lesiones pigmentadas y no pigmentadas. El especialista, al analizar las imágenes en este contexto, incorpora un alto grado de subjetividad que trae como consecuencia la posibilidad de tener diversos diagnósticos a partir del análisis visual de la imagen. El objetivo de este trabajo es proponer un método de segmentación automático utilizando operadores de la morfología matemática en imágenes multicanal. Estos operadores se fundamentan en un esquema de ordenamiento vectorial que se ha denominado Suma, Máximo y Lexicográfico (SML). La segmentación se realiza en el espacio de colores CIELab previa identificación de los parámetros que caracterizan las lesiones. Los resultados fueron evaluados sobre una colección de 120 imágenes adquiridas en pacientes que consultaron por lesiones pigmentadas en la piel. Palabras Clave: Imagen, Morfología matemática, segmentación, dermatoscopia, melanoma.