83 Hoja Técnica 1 Gulf Coast Research and Education Center, University of Florida, Bradenton, Florida, EUA. bmsantos@yahoo.com 2 Instituto Dominicano de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Santo Domingo, República Dominicana. La estadística no paramétrica para el análisis e interpretación de estudios de plagas: alternativas al análisis de varianza Bielinski M. Santos 1 James P. Gilreath 1 Ramón Arbona 2 Ángel R. Pimentel 2 RESUMEN. El uso del análisis de varianza (ANAVA) clásico en datos con distribución no normal, tales como los obtenidos de poblaciones de hongos, malezas y nematodos, así como variables cualitativas, como índices de severidad, se ha generalizado en la literatura de manejo de plagas agrícolas. Sin embargo, dicha metodología no es la más apropiada para el análisis e interpretación de datos que no cumplen los supuestos distribucionales del ANAVA. El objetivo de este trabajo fue presentar algunas metodologías no paramétricas, tales como las pruebas de chi-cuadrado (χ 2 ) y de Friedman, como alternativas al recurrido ANAVA. Se incluyen estudios de casos específicos, así como ejemplos de programas y salidas de análisis estadístico. Palabras clave: análisis estadístico, biometría, chi-cuadrado, diseño experimental, Friedman. ABSTRACT. Analysis and interpretation of pest studies with non-parametric statistics: alternatives to the analysis of variance. The usage of analysis of variance (ANOVA) on non-parametric data, such as disease, weed, and nematode populations, and on qualitative variables, such as severity indexes, is generalized in the pest management literature. However, ANOVA is not the most appropriate method to analyze data that do not meet the basic assumptions for the parametric analysis. Therefore, the objective was to revisit some non- parametric methodologies, such as χ 2 and the Friedman’s test as alternatives to the ANOVA. Specific case studies and statistical software programs and outputs are included. Key words: contingency tables, experimental design, Friedman, statistics. Introducción El manejo estadístico de datos en estudios de plagas agrícolas en condiciones controladas es uno de los mayores desafíos que enfrentan los investigadores de protección vegetal en el momento de diseñar experi- mentos, analizar datos y presentar conclusiones. El método de análisis más comúnmente utilizado es el análisis de varianza (ANAVA), que permite probar la hipótesis nula (H 0 ) que establece igualdad de res- puesta entre todos los tratamientos considerados en el análisis. La prueba estadística utilizada provee una probabilidad estimada, valor p, el cual es el resultado de la comparación de un valor F calculado con rela- ción a un valor F obtenido a partir de la respectiva curva de distribución de probabilidades, dados unos grados de libertad provenientes del tamaño de muestra Manejo Integrado de Plagas y Agroecología (Costa Rica) No. 75 p. 83-89, 2005 No.51