Revue XYZ • N° 124 – 3 e trimestre 2010 41 Introduction Jusqu’à maintenant, différentes méthodes ont été développées pour détecter les dégâts des bâtiments dus aux tremblements de terre dans les régions urbaines, alors qu’il y a peu d’études existantes consacrées aux dégâtsdesroutes.L’analysedesdégâts des bâtiments a été traitée par beau- coup de chercheurs (Saito et Spence, 2004,Turker et Cetinkaya, 2005,Turker et Emre, 2008). En général, les tremble- ments de terre désorganisent les réseaux de transport et interrompent les activités d’urgence subséquentes, telles que secours aux victimes, reconstruction, et missions de remise en état. Par conséquent, la détection des dégâts post tremblement de terre du réseau routier et l’évaluation du niveau de ces dégâts sont nécessaires. L’estimation du dégât des routes inclut les difficultés à définir, évaluer, et modéliser les variables impliquées et l’incertitude de cette détection des dégâts. Dans la présente étude, le premier but est aussi de détecter l’exis- tence des dégâts, mais ensuite la TÉLÉDÉTECTION Détection de dommages et évaluation des dégâts du réseau routier après un séisme, en utilisant des images QuickBird haute résolution Atena HAGHIGHATTALAB - Mohammad JAVAD VALADAN ZOEJ - Ali MOHAMMADZADEH, Mohammad TALEAI La découverte de routes endommagées et l’estimation du niveau des dégâts sont cruciales lorsqu’il faut trouver les meilleurs itinéraires et coordonner des missions de sauvetage. Dans cette étude, une approche nouvelle est proposée pour la découverte automatique et l’estimation de routes endommagées dans les régions urbaines, en utilisant des cartes vecteur d’avant l’événement, et des images du satellite QuickBird pré et post événement. Plusieurs caractéristiques de la texture sont considérées, et un algorithme génétique est utilisé pour trouver les caractéristiques optimales de la texture. Par la suite, un algorithme de la classification supervisée est appliqué aux éléments des images de texture optimaux pour détecter des dégâts. Finalement, un système de logique floue adaptée (FIS) est proposé pour l’estimation des dégâts aux routes. La méthode proposée a été testée sur des images “pan-sharpened” de QuickBird et les résultats indiquent que 90% des routes ont été identifiées correctement lors de l’étape d’estimation des dégâts des routes. Les résultats obtenus montrent l’efficacité et l’exactitude de l’approche proposée. MOTS-CLÉS Réseau routier, logique floue, algorithme génétique, séismes, dégâts. Figure 1. Le schéma des traitements adoptés.