Uma Proposta de Recuperação de Imagens Mamográficas Baseada em Conteúdo H. E. R. Gato 1,3 , F. L. S. Nunes 2 e H. Schiabel 1 1 USP- Depto. de Engenharia Elétrica, São Carlos, Brasil 2 Centro Universitário Eurípides de Marília / Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Marília, Brasil 3 Universidade de Franca / Núcleo de Ciências Exatas e Tecnológicas, Franca, Brasil Resumo - O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema computacional para recuperação de imagens baseada em conteúdo, denominado SRIM - Sistema de Recuperação de Imagens Mamográficas. O SRIM tem como objetivo permitir a recuperação de imagens em um banco, considerando-se similaridades em relação a uma imagem dada, servindo, assim, como base de apoio para agilizar avaliações de imagens mamográficas com características específicas. O sistema pode ser utilizado também como ferramenta de apoio para o desenvolvimento de pesquisas, ajudando a agilizar o processo de seleção de imagens com casos de interesse, além de servir como ferramenta de ensino (treinamento de diagnóstico médico). Palavras-chaves: recuperação de imagens por conteúdo, mamografia, diagnóstico auxiliado por computador. Abstract: This paper presents the development of a computational system for Content-Based Image Retrieval - called SRIM - Retrieval System for Mammographic Images. It's objective is to allow the retrieval of images in a digital database, based on similarities with a given image. It's goal is to serve as an aid in the evaluation of mammographic images with specific characteristics. The system may be also used as a tool to aid research, helping in selecting images for cases of interest, and as a teaching tool (medical diagnostic trainning). Key-words: image retrieval based content, mammograpy, Computer-Aided Diagnosis (CAD). 1. Introdução O câncer de mama é o que mais mata mulheres em todo o mundo. No Brasil, de acordo com estatísticas do Instituto Nacional do Câncer (INCA), a principal causa mortis por câncer feminino é o câncer de mama [1]. Esquemas computacionais de auxílio ao diagnóstico (CAD - “Computer-Aided Diagnosis”) são desenvolvidos para tentar fornecer ferramentas que ajudem na detecção precoce da doença, chamando a atenção do radiologista para áreas da imagem que podem conter algum achado radiológico. Tais esquemas utilizam primariamente a imagem mamográfica como fonte de dados. Com esse fim, muitas pesquisas têm sido feitas para possibilitar o desenvolvimento de técnicas para esquemas CAD. Um dos problemas no desenvolvimento de CAD é a formação de um conjunto de imagens para teste que deve conter grande quantidade de casos com as estruturas procuradas pelas técnicas desenvolvidas. Dentro desta questão, um desafio particular é a recuperação de imagens adequadas para testes específicos. Assim, é interessante permitir a busca por imagens que sejam semelhantes a um determinado padrão fornecido. Isso é possível pela comparação feita entre os aspectos da imagem fornecida e as imagens armazenadas em bancos de dados criados para esta finalidade. Neste caso, o interesse do usuário está em buscar imagens semelhantes a um caso específico e, portanto, as buscas devem ser feitas por semelhança e não como no processo convencional de busca textual, que compara parâmetros do usuário com valores de atributos armazenados. As técnicas que permitem esse desenvolvimento são conhecidas na literatura como Recuperação de Imagens baseada em Conteúdo (CBIR- Content-Based Image Retrieval). Com base nos aspectos comentados, então, a finalidade desse artigo é mostrar um trabalho desenvolvido para a construção de um sistema de recuperação de imagens mamográficas a partir de algumas características, discutindo os primeiros resultados obtidos com este sistema.