APLIKASI PENGOLAHAN DIGITAL CITRA PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN LAHAN KRITIS KASUS DI KABUPATEN BANJARNEGARA PROVINSI JAWA TENGAH Kartika Pratiwi Tiwigeograf@yahoo.com Sigit Heru Murti B.S. Sigit@geo.ugm.ac.id ABSTRACT Critical lands occur due to land degradation that affecting the decline in land quality. This phenomenon is observable in the Banjarnegara Regency. The purpose of this study are : (a) to determine the ability of remote sensing ALOS AVNIR-2 imagery for identification of land use as a parameter influence on critical land and (b) to determine the critical area at Banjarnegara Regency under the influence of land use using the runoff curve number approach. Variables used for the identification of critical lands are slope, land cover percentage, and runoff curve number. Critical land identification use scoring methods showed that the majority of land in potentially critical research areas, which covers 80,802.73 ha areas or 70.57% of the total area. The condition caused by various ranges of topographic factor in the study area that dominated by undulating to hilly topography, that refers to higher possibility of land erosion. Keyword: remote sensing, digital image processing, land degradation, critical land, runoff curve number. ABSTRAK Lahan kritis terjadi akibat adanya kerusakan lahan yang berdampak pada terjadinya penurunan kualitas lahan. Dewasa ini lahan kritis merupakan fenomena yang banyak dijumpai di wilayah Kabupaten Banjarmegara. Tujuan penelitian ini adalah : (a) mengetahui kemampuan citra penginderaan jauh ALOS AVNIR-2 untuk identifikasi penggunaan lahan sebagai parameter pengaruh lahan kritis dan (b) mengetahui luas lahan kritis di Kabupaten Banjarnegara akibat pengaruh penggunaan lahan menggunakan pendekatan bilangan kurva. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penginderaan jauh dengan menggunakan pendekatan bilangan kurva. Variabel yang digunakan untuk identifikasi lahan kritis adalah kemiringan lereng, persentase penutup lahan, dan nilai bilangan kurva. Identifikasi lahan kritis menggunakan metode pengharkatan menunjukkan hasil bahwa sebagian besar lahan di daerah penelitian berpotensi kritis, yaitu seluas 80.802,73 Ha atau 70,57% dari luas keseluruhan. Kondisi tersebut dilatarbelakangi oleh faktor topografi di daerah penelitian yang didominasi oleh topografi bergelombang hingga berbukit, sehingga kerentanan terjadinya erosi besar. Kata kunci: penginderaan jauh, pengolahan citra digital, kerusakan lahan, lahan kritis, bilangan kurva.