REGIONALIZACION CLIMÁTICA (PRELIMINAR) DEL LITORAL ECUATORIANO, UTILIZANDO 3 METODOLOGÍAS PARA LA AGRUPACIÓN DE ZONAS/ESTACIONES HOMOGÉNEAS, EN TORNO AL PROYECTO ÍNDICES – ENOS. Jorge Hurtado Pidal Email. jhurtado@inamhi.gob.ec Fabián Suntaxi Aluisa Email. fsuntaxi@inamhi.gob.ec Palabras Clave: Zonificación, Clusters, ISODATA, MultiSpec, Análisis Digital de Imágenes, Análisis Espacial, Pseudobandas, Variables Climáticas, Estaciones Meteorológicas, K-Medias, SPSS, Vector Regional, Correlación, Hydraccess. 1. RESUMEN. Se utilizaron tres técnicas de agrupación de zonas homogéneas, una de tipo Geomática otra Estadística y la ultima de tipo Hidrológica - Estadística, mientras que la primera (Zonificación Espacial) tiene su fuerte en el análisis espacial por el tipo de información que se utiliza, la segunda (Clustering) analizan la serie de tiempo de las estaciones y hace agrupaciones por el parecido entre ellas a partir la distancia euclidiana, la tercera (Vector Regional) analiza la correlación de las estaciones respecto a un Vector Regional que es una estación ficticia que representa una zona climática homogénea. Con la primera técnica que se basa en el algoritmo ISODATA implementado en el software MultiSpec, se hallaron 5 zonas espacialmente homogéneas a partir de la base de datos Geográfica Climática Woƌld Cliŵ, la seguŶda téĐŶiĐa eŶĐoŶtƌó ϯ gƌupos homogéneos con la base de datos de las estaciones de INAMHI, y haciendo un análisis de concordancia (zonas vs clusters) se determinó una