1 TRAITEMENT NUMERIQUE D’IMAGE ASTER POUR L’IDENTIFICATION DES ZONES D’ALTERATION HYDROTHERMALES ASSOCIEES AU SKARN D’AZEGOUR Mouhssine WAHI a , Kamal TAJ-EDDINE a , Noureddine LAFTOUHI b , a : Laboratoire Dynamique des Bassins et Géomatique, Département de Géologie - DYBAGEO, Faculté des Sciences Semlalia, Université Cadi Ayyad, B.P. 2390, avenue My Abdellah, 40 000 Marrakech, Maroc. b : Laboratoire LaboratoireGéostructures, Géomatériaux et Ressources Hydriques - GEOHYD, Faculté des Sciences Semlalia, Université Cadi Ayyad, Courriel ( a,b ) L’objectif de cette étude est de mettre en relief l’efficacité d’images ASTER dans la cartographie des Altérations Hydrothermales pour élaborer une synthèse des traitements d’images adéquats a la zone d’étude d’une part et au domaine du Haut Atlas d’autre part, dans la perspective de développer les techniques de cartographie des altérations et d’exploration minière au niveau du Haut Altlas de Marrakech, Au regard du rapport Qualité/Temps. Une image du capteur ASTER (L1B) qui couvre la totalité du secteur minier d’Azegour a été utilisée. Les prétraitements ont portés sur l’exécution d’une correction géométrique suivie d’une correction de la diaphonie (Cross-Talk), après, l’image a été orthorectifiée et les canaux PIR et IRM ont été normalisés en utilisant la méthode « Flat Field Calibration ». Une analyse en composante principale et une transformation MNF ont été appliquées aux neuf bands PIR et IRM de l’image. Ensuite, des rapports et des indices de bandes, ont été calculés pour mettre en évidence quelques minéraux d’altération ainsi que la végétation dans le secteur. Les résultats de l’ACP et de la transformation MNF ont été très efficaces pour la cartographie de la distribution de la végétation, de l’oxyde de fer et des minéraux contenant le radicale (OH). Les rapports 3/2 et 4/3 des bandes ASTER ont conduit à cartographier, respectivement, la distribution spatiale de la végétation et l’oxyde de fer dans le secteur. Les indices de bandes (RBD) ont permis de cartographier les anomalies liés à la présence des minéraux contenant le radical (OH). L’utilisation des compositions colorées RVB sur les résultats obtenus met en évidence les zones d’altération hydrothermale qui coïncident parfaitement avec les zones exploitées du skarn d’Azegour et les zones présentant des indices de minéralisations. Mots clés : Télédétection, ASTER, Altération Hydrothermale, Haut Atlas, Skarn, Azegour The purpose of this study is to emphasize on the ASTER images efficiency in the mapping of hydrothermal alterations in order to elaborate a summary of the image processings to be adequate to the study area and to the high atlas region in a higher scale, in the perspective of developing alterations and mining mapping techniques in Marrakech High Atlas by taking into consideration the time/quality factors. An ASTER image (L1b) that covers the whole mining site of Azegour has been used. Preprocessing carried out Geometric Correction, followed by a CrossTalk correction. Next, the image was orthorectified and the VNIR and SWIR bands were normalized using the Flat Field Calibration method. A Principal Component Analysis (PCA) and a Minimum Noise Fraction (MNF) transformation were then applied to the nine VNIR and SWIR bands of the image. Finally, band ratios and relative band depth were calculated to highlight some alteration minerals in adddition to the vegetation characteristics in area. The results of PCA and MNF transformations have been very effective for the mapping of the distribution of vegetation, Iron oxyde and OH-bearing menerals. ASTER band ratios 3/2 and 4/3 enabled us to map the spatial distribution of vegetation and Iron oxide, respectively, in the study area. The relative band depth allowed us to map OH-bearing minerals anomalies. Finally, using RGB image composite on the results has highlited the hydrothermal alteration areas that match up perfectly the mining areas of the Azegour Skarn and the areas presenting hydrothermal alterations anomalies. Keywords : Remote sensing, ASTER, Hydrothermal alteration, High Atlas, Skarn, Azegour