MajecSTIC 2009 Avignon, France, du 16 au 18 novembre 2009 Extraction de contenu photographique en utilisant les systèmes d’information géographique(SIG) Youssef Attia 1 , Thierry Joliveau 1 , Eric Favier 2 et Benoit Delaup 1 : CRENAM, Université Jean Monnet, 6 rue Basse des Rives 42023 Saint Etienne- France. 2 : ENISE, 58, rue Jean PAROT - 42023 ST-ETIENNE CEDEX 2. Contact : youssef.attia@univ-st-etienne.fr Résumé L’annotation des photos avec des informations qualitative est une tache longue et ennuyeuse. Une des manières optimales d’organiser des photos est de les annoter en précisant le contenu et la position des objets dans la photo. Ces objets sont les éléments qui sont observables à partir de la position de la caméra. Notre projet consiste à évaluer les possibilités de relier le plus automa- tiquement possible des bases de données géographiques et des photographies. Ce travail vise à mettre en œuvre un concept qui effectue l’extraction automatique de contenus de photos urbaines puis lie automatiquement le contenu de l’image avec une base de données géographiques. Abstract Photo annotation with qualitative captions is a timeconsuming and annoying task. A supreme way to organize photos is to have annotation of their content and the map position of objects in the photo. These objects are the elements that are observable from the camera point of view. Our project consists in evaluating the possibilities of linking geographic and photographic databases. This work implement a concept that aims to an automatic extraction of urban photo contents then to an automatic linkage of the picture itself with its content and geographic databases. Mots-clés : SIG, photographie, reconstitution 3D, cartes Keywords: GIS, photography, 3D environment reconstitution, maps 1. Introduction Les appareils ayant une puce GPS intégré se répandent de plus en plus ce qui permet d’avoir un grand nombre de photos avec une localisation associée. De plus l’intérêt de positionner géo- graphiquement les photos se développe rapidement. Pour ce faire, la localisation de photos en ligne est présente à titre gratuit (Google Maps, Microsoft Virtual Earth ou Flickr) et montre que le monde cherche à géolocaliser ses photos. La géolocalisation des photographies trouve un intérêt direct dans trois domaines. A un niveau général et dans un contexte d’investigation plutôt scientifique, c’est un moyen de décrire l’envi- ronnement visible et d’organiser des vues photographiques en fonction de l’espace qu’elles dé- crivent. Cela facilite les visualisation hybrides, cartographique et photographique, d’un espace donné et la construction d’itinéraires liant les photos entre elles par les fragments d’espace qu’elles ont en commun. Dans un usage professionnel, l’exploitation des vastes collections de photogra- phies existantes dans les musées, les collections ou les photothèques de multiples services tech- niques nécessitent la géolocalisation des vues anciennes, qui sont en voie de numérisation. Mais ces tâches de localisation sont fastidieuses et nécessitent de nouvelles méthodes d’appui pour les accélérer. Enfin, la multiplication des collections de photographie en ligne et l’apparition d’ap- pareils permettant une localisation automatique des photographies ouvre de nouveaux usages personnels des individus souhaitant garder la trace des espaces visités. Des enjeux très impor- tants apparaissent liés au classement de ces collections de photographie par l’intermédiaire de production automatique de géotags.