Regressªo logstica em CiŒncia Poltica Dalson Figueiredo Filho (UFPE)(dalsonbritto@yahoo.com.br) Enivaldo Rocha (UFPE) (eni-rocha@hotmail.com) Ranulfo Paranhos (UFAL) (ranulfoparanhos@me.com) JosØ Alexandre (UFAL) (jasjunior2007@yahoo.com.br) January 30, 2015 Abstract Whether the dependent variable is binary categorical? This paper presents a nontechnical introduction to the logistic regression. Our main audience are both undergraduate and graduate students. Methodologi- cally, we replicate election pool data from the Instituto de Pesquisas So- ciais, Polticas e Econmicas (IPESPE) to show how this technique can be employed in empirical research. We hope to di/use logistic regression as a methodological tool in the Brazilian Social Science in general and in Political Science in particular. Keywords: logistic regression; quantitative methods; elections. Resumo E se a variÆvel dependente for categrica binÆria? Esse artigo apre- senta uma introduªo regressªo logstica. Nosso pœblico alvo sªo estu- dantes de graduaªo e ps-graduaªo. Metodologicamente, replicamos da- dos sobre pesquisas eleitorais disponibilizados pelo Instituto de Pesquisas Sociais, Polticas e Econmicas (IPESPE) para ilustrar como essa tØcnica pode ser utilizada na pesquisa emprica. Esperamos difundir a regressªo logstica como alternativa metodolgica na CiŒncia Social brasileira em geral e na CiŒncia Poltica em particular. Palavras-chaves: regressªo logstica; mØtodos quantitativos; eleiıes. The ease of use, exibility, broad applicability, and current pop- ularity of logistic regression analysis make is particularly susceptible to misuse Scott Menard Esse artigo foi preparado como material complementar do curso Tpicos Avanados de Metodologia de Pesquisa, ministrado pelo Professor Enivaldo Rocha no Departamento de CiŒncia Poltica da Universidade Federal de Pernambuco (DCP - UFPE). Gostaramos de agradecer a Marcela Montenegro e Enoque Gomes por disponibilizarem os dados. Agrade- cemos ao CNPQ e a CAPES pelo apoio nanceiro. Eventuais omissıes sªo integralmente creditadas aos autores. 1