Regressªo logstica em CiŒncia Poltica Dalson Figueiredo Filho (UFPE)(dalsonbritto@yahoo.com.br) Enivaldo Rocha (UFPE) (eni-rocha@hotmail.com) Ranulfo Paranhos (UFAL) (ranulfoparanhos@me.com) JosØ Alexandre (UFAL) (jasjunior2007@yahoo.com.br) January 30, 2015 Abstract Whether the dependent variable is binary categorical? This paper presents a nontechnical introduction to the logistic regression. Our main audience are both undergraduate and graduate students. Methodologi- cally, we replicate election pool data from the Instituto de Pesquisas So- ciais, Polticas e Econmicas (IPESPE) to show how this technique can be employed in empirical research. We hope to di/use logistic regression as a methodological tool in the Brazilian Social Science in general and in Political Science in particular. Keywords: logistic regression; quantitative methods; elections. Resumo E se a variÆvel dependente for categrica binÆria? Esse artigo apre- senta uma introduªo  regressªo logstica. Nosso pœblico alvo sªo estu- dantes de graduaªo e ps-graduaªo. Metodologicamente, replicamos da- dos sobre pesquisas eleitorais disponibilizados pelo Instituto de Pesquisas Sociais, Polticas e Econmicas (IPESPE) para ilustrar como essa tØcnica pode ser utilizada na pesquisa emprica. Esperamos difundir a regressªo logstica como alternativa metodolgica na CiŒncia Social brasileira em geral e na CiŒncia Poltica em particular. Palavras-chaves: regressªo logstica; mØtodos quantitativos; eleiıes. The ease of use, exibility, broad applicability, and current pop- ularity of logistic regression analysis make is particularly susceptible to misuse Scott Menard Esse artigo foi preparado como material complementar do curso Tpicos Avanados de Metodologia de Pesquisa, ministrado pelo Professor Enivaldo Rocha no Departamento de CiŒncia Poltica da Universidade Federal de Pernambuco (DCP - UFPE). Gostaramos de agradecer a Marcela Montenegro e Enoque Gomes por disponibilizarem os dados. Agrade- cemos ao CNPQ e a CAPES pelo apoio nanceiro. Eventuais omissıes sªo integralmente creditadas aos autores. 1