You are free: to copy, distribute and transmit the work; to adapt the work. You must attribute the work in the manner specified by the author or licensor Engenharia Ambiental - Espírito Santo do Pinhal, v. 6, n. 1, p. 180-195, jan/abr 2009 USO DE IAC E ONDELETAS PARA ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DAS MULTI- ESCALAS TEMPORAIS NA PRECIPITAÇÃO DA BACIA DO RIO MUNDAÚ Djane Fonseca da Silva 1 ; Francisco de Assis Salviano de Sousa 2 ; Mary Toshie Kayano 3 RESUMO As variações da precipitação em uma região da bacia hidrográfica do rio Mundaú, no estado de Alagoas, Brasil, foram estudadas utilizando o índice de anomalia de chuva (IAC) e a análise ondeleta. Este método envolve transformação de uma série unidimensional em um espaço de tempo e freqüência, permitindo determinar as escalas de variabilidade dominantes e suas variações temporais. Os resultados mostraram que a variabilidade de precipitação nas duas regiões é definida por multi-escalas temporais localizadas em certos intervalos de tempo. No entanto, a variabilidade interanual ligada ao ciclo de El Niño Oscilação Sul (ENOS) e a variabilidade decadal das escalas influenciaram na variabilidade pluviométrica local. Palavras-chave: bacias hidrográficas, IAC, ondeletas, variabilidade espaço-temporal. USE OF RAI AND WAVELET OF ANALYSIS OF THE INFLUENCE OF THE TEMPORAL MULTI- SCALES IN THE RAINFALL OF THE MUNDAÚ RIVER WATERSHED ABSTRACT The variations of the rainfall in a region of the Mundaú river watershed, at state of Alagoas, Brazil, had been studied using the rainfall anomaly index (RAI) and the Wavelet Analysis. This method involves transformation of a one-dimensional series in a time space and frequency, allowing determining the dominant scales of variability and its secular variations. The results had shown that the precipitation variability in the two regions is defined by located secular multi-scales in certain intervals of time. However, on inter-annual variability to the ENSO cycle and the decadal variability of the scales had influenced in the local pluviometric variability. Keywords: watershed, RAI, wavelet, space- weather variability. Trabalho recebido em 18/01/2009 e aceito para publicação em 20/02/2009. 1 Meteorologista - Doutora em Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Rua Pindorama, nº36, Cruz das Almas, Maceió-AL, CEP:57038-440, e-mail: djanefonseca@yahoo.com.br; 2 Prof. Dr. Titular, DCA/UFCG, fassis@dca.ufcg.edu.br; 3 Professora e Pesquisadora do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE) (SP), e-mail: mary.kayano@cptec.inpe.br.